恭喜中南大學;廣西中金嶺南礦業有限責任公司謝學斌獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中南大學;廣西中金嶺南礦業有限責任公司申請的專利井下聲發射源多分類方法、裝置、終端、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113850185B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111119367.1,技術領域涉及:G06F18/24;該發明授權井下聲發射源多分類方法、裝置、終端、存儲介質是由謝學斌;張歡;李小元;劉濤;支偉;唐運堅;張世東;陸維;潘立景;陳智雄;羅俊森;黃楚茗設計研發完成,并于2021-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本井下聲發射源多分類方法、裝置、終端、存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種井下聲發射源多分類方法、裝置、終端、存儲介質,其中方法包括:獲取待檢測井下聲發射波形時間序列;對待檢測井下聲發射波形時間序列進行馬爾科夫轉移場編碼,得到二維圖像馬爾科夫轉移場;將二維圖像馬爾科夫轉移場輸入預先訓練好的井下聲發射源識別分類模型中,輸出待檢測井下聲發射波形時間序列的分類結果。利用馬爾科夫轉移場編碼將井下聲發射一維時間序列轉換為辨識度高的二維圖像,這種二維圖像不僅保留了時間尺度上的變化趨勢,又體現了不同時間跨度的轉移概率,再結合深度學習中代表算法卷積神經網絡對二維圖像識別分類的優勢,在識別效率、穩定性和準確率等方面明顯優于傳統波形識別分類方法。
本發明授權井下聲發射源多分類方法、裝置、終端、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種井下聲發射源多分類方法,其特征在于,包括:獲取待檢測井下聲發射波形時間序列;對待檢測井下聲發射波形時間序列進行馬爾科夫轉移場編碼,得到二維圖像馬爾科夫轉移場;將二維圖像馬爾科夫轉移場輸入預先訓練好的井下聲發射源識別分類模型中,輸出待檢測井下聲發射波形時間序列的分類結果;其中,所述井下聲發射源識別分類模型基于歷史井下聲發射波形時間序列對應的歷史二維圖像馬爾科夫轉移場對卷積神經網絡進行訓練得到;所述對待檢測井下聲發射波形時間序列進行馬爾科夫轉移場編碼,得到二維圖像馬爾科夫轉移場具體包括:對于待檢測井下聲發射波形時間序列X=[x1,x2,…,xn],確定Q個分位數,表示將待檢測井下聲發射波形在縱向上分為Q個區間,并將每個xi分配給相應的區間qj,j∈[1,Q];沿時間軸以一階馬爾科夫鏈的方式計算待檢測井下聲發射波形時間序列各分位數區間之間的轉移來構造Q×Q的加權鄰接矩陣;通過歸一化后得到加權馬爾科夫轉移矩陣W;通過考慮時間位置,將包含幅度軸上的轉移概率的加權馬爾科夫轉移矩陣W擴展到馬爾科夫轉移場矩陣中,得到n×n馬爾科夫轉移場M: ;條件概率表示時間序列在a時處于區間qi的前提下,在時刻a+h轉移到區間qj的條件概率為。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學;廣西中金嶺南礦業有限責任公司,其通訊地址為:410083 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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