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龍圖騰網恭喜深圳科亞醫療科技有限公司申請的專利對醫學圖像進行對象分析的方法、裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114581418B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210224566.7，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權對醫學圖像進行對象分析的方法、裝置和存儲介質是由藍重洲;袁紹鋒;黃曉萌;李育威;曹坤琳;宋麒設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本對醫學圖像進行對象分析的方法、裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種對醫學圖像進行對象分析的方法、裝置和存儲介質，所述方法可以包括如下步驟。可以獲取包含對象的3D醫學圖像。可以為對象的各個種類設置對應的窗寬窗位，基于各個窗寬窗位分別對各個子圖像序列調窗，以得到各個通道的子圖像序列。可以基于各個通道的子圖像序列，利用各個部位對應的子對象分析模型進行分析，得到子對象分析結果。該方法和裝置根據對象病變類別設置多種窗寬窗位，子圖像序列根據設置的窗寬窗位調窗后得到多通道圖像，以多通道圖像替代單通道圖像作為子對象分析模型的輸入，此方法可以提升子對象分析模型對不同類別病變的識別率，有效解決不同血管病變類別對應的CT值差異的問題。

本發明授權對醫學圖像進行對象分析的方法、裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種對醫學圖像進行對象分析的方法，其特征在于，包括：獲取包含對象的3D醫學圖像；利用處理器，將所述3D醫學圖像按照部位劃分為各個部位的子圖像序列；為對象的各個種類設置對應的窗寬窗位，基于各個窗寬窗位分別對各個子圖像序列調窗，以得到各個通道的子圖像序列；基于各個部位的先驗信息確定滑窗塊的尺寸，基于骨架化后的各個子圖像序列的對象分割結果確定滑窗塊的內部代表點，基于內部代表點按照滑窗塊的尺寸截取包含病變標注信息的訓練樣本的滑窗塊，利用所述滑窗塊作為訓練樣本對各個子對象分析模型進行訓練，以為各個子對象分析模型調節模型參數；基于各個通道的子圖像序列，參考各個部位的先驗信息，利用各個部位對應的子對象分析模型進行分析，得到子對象分析結果；利用所述處理器，對各個子對象分析結果進行融合，來得到所述3D醫學圖像的對象分析結果。

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