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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利基于改進支持向量機的無線網信號動作識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114550283B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210022587.0，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權基于改進支持向量機的無線網信號動作識別系統及方法是由潘甦;凌翔設計研發完成，并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進支持向量機的無線網信號動作識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了無線通信技術領域的基于改進支持向量機的無線網信號動作識別系統及方法，包括：通過Wi?Fi信號提取出動作變化導致的信道狀態信息，得到樣本數據；對樣本數據預處理后得到樣本集合；通過改進的差分進化算法對支持向量機算法參數進行組合優化；基于組合優化后的支持向量機算法，利用樣本集合進行模型訓練和測試，得到動作識別訓練模型；基于動作識別訓練模型對在線動作將數據進行動作類別判斷。本發明能夠通過Wi?Fi信號檢測動作來進行高準確性的動作識別。

本發明授權基于改進支持向量機的無線網信號動作識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于改進支持向量機的無線網信號動作識別方法，其特征是，包括：通過Wi-Fi信號提取出動作變化導致的信道狀態信息，得到樣本數據；對樣本數據預處理后得到樣本集合；通過改進的差分進化算法對支持向量機算法參數進行組合優化；基于組合優化后的支持向量機算法，利用樣本集合進行模型訓練和測試，得到動作識別訓練模型；基于動作識別訓練模型對在線動作將數據進行動作類別判斷；其中，所述改進的差分進化算法步驟如下：在解向量取值范圍內隨機均勻生成多個體組成初始種群；計算初始種群中每個個體的適應度值后，比較得到適應度最優的個體；計算初始種群中每個個體對應的縮放算子后，結合個體適應度進行變異操作；計算初始種群中每個個體對應的交叉概率，結合變異操作后的個體進行交叉操作，獲得了一組交叉個體；將交叉個體與父代種群中對應的個體進行比較，遵照貪婪法則選擇適應度好的個體作為子代同一位置上的個體，構成新種群；計算新種群中個體的適應度值，判斷適應度值是否滿足終止條件；響應于適應度值滿足終止條件時，輸出動作識別訓練模型最優參數組合，否則重新計算出每個個體對應的縮放算子，再依次進行變異、交叉和選擇操作后重新進行終止條件判斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。