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龍圖騰網恭喜南京大學申請的專利一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114386329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210025261.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法是由施小清;莫紹星;杜建雯;康學遠設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法，首先，基于含水層非均質性及DNAPL污染源區的雙重不確定性條件下，構建多目標優化模型，以表面活性劑修復井的注入量作為決策變量，以最小化SEAR修復總費用f1和最小化修復后NAPL相的分布范圍為優化目標，以修復井的注入量為約束條件；其次，為提高多相流多目標優化的計算效率，構建深度卷積神經網絡模型，替代計算量耗時的SEAR修復DNAPL多相流數值模型；最后，采用優化算法調用替代模型對不確定條件下的優化模型進行求解，獲得不確定條件下最優的修復方案。本發明能實現不確定條件下DNAPL污染場地最優修復方案的高效獲取。

本發明授權一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法在權利要求書中公布了：1.一種不確定性條件下DNAPL污染場地修復的多目標優化方法，其特征在于，包括以下步驟：1建立不確定條件下的多目標優化模型：以設置決策變量為SEAR治理井的流量；優化目標為最小化SEAR修復總費用f1和最小化修復后NAPL相的分布范圍約束條件為治理井的流量限制；不確定條件為滿足稀疏觀測數據的含水層介質和DNAPL污染源區非均質分布的多個實現；2構建深度卷積神經網絡模型，替代耗時的多相流數值模型，實現對SEAR修復DNAPL的數值模型的高維替代；3采用優化算法調用訓練好的替代模型對不確定條件下的優化模型進行求解，獲得不確定條件下最優的修復方案；所述步驟2實現過程如下：將數值模型的輸入場和輸出場轉為三維圖片，利用卷積操作充分提取圖片數據的局部空間相關性、進而學習輸入－輸出圖片間的潛在的復雜映射關系；其中SEAR修復井流量組合轉化為圖片的方式如下： 其中，ω＝1,…,W；h＝1,…,H；d＝1,…,D；j＝1,…N，N代表井數；Srj0代表注入井；Srj0代表抽出井，即，在井位置處的像素值為抽出注入率，其他沒有井的位置處的像素值為0；使用一個卷積層從輸入圖像中提取特征面，然后將提取的特征面通過多重殘差密集塊和下采樣層交替加工，每經過一個下采樣層，特征面尺寸將減半，最后輸出一系列包含高層特征的特征面，這些特征面隨后經過RRDB和上采樣層交替加工，每經過一個上采樣層，特征面尺寸將加倍，最終經過一個卷積層和激活函數Sigmoid激活重構輸出圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。