恭喜西安電子科技大學劉崢獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114818845B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210056897.4,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法是由劉崢;高思婧;王晶晶設計研發完成,并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法,包括:獲取目標的高分辨距離像樣本集,并對每個目標的高分辨距離像進行特征提取,得到原始特征集;分別計算原始特征集中每個特征的ReliefF評價值、mRMR評價值和噪聲穩健性參數;對每個特征的ReliefF評價值、mRMR評價值和噪聲穩健性參數進行多評價值融合處理,得到每個特征的融合評價值;根據融合評價值,利用序列浮動前向搜索方法,對原始特征集進行特征搜索,得到預設維度下的最優特征子集,以利用該最優特征子集進行后續目標識別操作。本發明的方法,考慮了噪聲因素,利用序列浮動前向搜索算法進行特征子集的搜索,選出的特征子集具有維度小,冗余度低、噪聲穩健性好,對目標識別概率有很大的提升。
本發明授權一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法在權利要求書中公布了:1.一種噪聲穩健的高分辨距離像特征選擇方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:獲取目標的高分辨距離像樣本集,并對每個目標的高分辨距離像進行特征提取,得到原始特征集;步驟2:分別計算所述原始特征集中每個特征的ReliefF評價值、mRMR評價值和噪聲穩健性參數;所述步驟2包括:根據ReliefF評價準則計算每個特征的ReliefF評價值;根據mRMR評價準則計算每個特征的mRMR評價值;在所述目標的高分辨距離像樣本集中加入噪聲,并對噪聲污染后的高分辨距離像樣本集進行相應特征提取,得到噪聲特征集,根據所述噪聲特征集與所述原始特征集,計算到每個特征的噪聲穩健性參數,包括:向每個目標的高分辨距離像加入噪聲;對噪聲污染的所述高分辨距離像提取時域和頻域特征,得到噪聲特征集,記為Rxi,n,其中,xi為第i個特征,i=1,2,…,M,n為信噪比的索引,n=1,2,...,I;計算不同信噪比下的特征與對應不加噪聲的特征之間的偏差:Rcxi,n=|Rxi,n-RXxi|;根據所述偏差,計算特征的噪聲穩健性參數: 式中,Psnrxi表示特征xi的噪聲穩健性參數;步驟3:對每個特征的所述ReliefF評價值、所述mRMR評價值和所述噪聲穩健性參數進行多評價值融合處理,得到每個特征的融合評價值;步驟4:根據所述融合評價值,利用序列浮動前向搜索方法,對所述原始特征集進行特征搜索,得到預設維度下的最優特征子集,以利用該最優特征子集進行后續目標識別操作。
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