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龍圖騰網恭喜安徽大學申請的專利一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114494225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210127706.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法是由吳軍;尚宏偉;屈磊;苗永春;陶在洋;李紫翔;周文瓊;張羽霄設計研發完成，并于2022-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法，包括：獲取紙管圖像，圖像降采樣；圖像灰度化；高斯濾波，像素變換操作；二值化處理；邊緣輪廓繪制，獲取所有輪廓的面積；根據迭代方法保留最大輪廓面積，最大輪廓面積所對應的輪廓為最大輪廓，繪制最大輪廓的最小外接圓，獲取最小外接圓的圓心和半徑；對最小外接圓進行圖像掩膜分割，獲取最終輪廓的圓形度；根據最終輪廓的圓形度進行判斷。本發明綜合考慮了工業生產所成像造成的紙管的各種背景干擾以及背景的特點與分布，從而完全去除背景的干擾而不影響原圖像中有用的前景信息，成功對紙管的形狀特征輸出，并且對紙管破損缺陷檢測的準確率高、耗時短。

本發明授權一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于形狀特征的紙管破損缺陷檢測方法，其特征在于：該方法包括下列順序的步驟：（1）獲取紙管圖像，進行降采樣：讀取待檢測的紙管圖像，對紙管圖像的長和寬進行等大縮小；（2）進行灰度化處理：將等大縮小后的紙管圖像轉化成為灰度圖像；（3）對灰度圖像進行高斯濾波，再進行像素變換操作；（4）對經像素變換操作后的圖像進行二值化處理；（5）繪制經二值化處理后的圖像的輪廓，獲取所有輪廓的面積；（6）根據迭代方法保留最大輪廓面積，最大輪廓面積所對應的輪廓為最大輪廓，繪制最大輪廓的最小外接圓，獲取最小外接圓的圓心和半徑；（7）對最小外接圓進行圖像掩膜分割，獲取最終輪廓的圓形度；（8）根據最終輪廓的圓形度進行判斷：在正常的圓管與破損的圓管的圓形度的范圍內選定一個圓形度作為中間閾值，若最終輪廓的圓形度大于等于該中間閾值，則判斷待檢測的紙管圖像中的紙管為正常的紙管，反之，若最終輪廓的圓形度小于該中間閾值，則判斷待檢測的紙管圖像中的紙管為破損的紙管；在步驟（7）中，所述對最小外接圓進行圖像掩膜分割具體包括以下步驟：（7a）創建一張與經降采樣后的紙管圖像同樣大小的圖像，將該圖像上的所有像素都初始化為0，該圖像全為黑色；（7b）在這張全黑的圖像上根據最小外接圓的圓心的坐標和半徑繪制圓，并且將圓內的區域的像素值全部設置為255，即圓內的區域都變成白色，圓外的區域是黑色，即得到掩膜圖像；（7c）將經降采樣后的紙管圖像上的每個像素與掩膜圖像對應位置的每個像素進行與運算，得到掩膜后的圖像，掩膜后的圖像保留著經降采樣后的紙管圖像上所對應圓內的圖像，而在圓外圖像均為黑色；像素相與公式如下：設置經降采樣后的紙管圖像的像素為x[i]，而掩膜圖像只有黑色和白色，黑色像素為0，白色像素為1；x[i]1=x[i]；與掩膜圖像上白色區域相與，最終得到它原本身；x[i]0=0；與掩膜圖像上黑色區域相與，最終變成黑色。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經濟技術開發區九龍路111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。