恭喜東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司劉萍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜東軟睿馳汽車技術(沈陽)有限公司申請的專利新能源車電池包的壽命預測方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114764600B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210468539.4,技術領域涉及:G01R31/392;該發明授權新能源車電池包的壽命預測方法、裝置和電子設備是由劉萍;曹斌設計研發完成,并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本新能源車電池包的壽命預測方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了:本發明提供了一種新能源車電池包的壽命預測方法、裝置和電子設備,包括:獲取待預測電池包在當前的預設區間內的工況特征和行為特征;采用衰減程度分類模型對工況特征和行為特征進行衰減程度分類,得到待預測電池包在各衰減程度類別中對應的概率;獲取待預測電池包對應的待預測新能源車的當前車輛數據,并基于當前車輛數據和各衰減程度類別對應的壽命預測模型,得到待預測電池包在各衰減程度類別中對應的壽命預測結果;根據待預測電池包在各衰減程度類別中對應的概率和待預測電池包在各衰減程度類別中對應的壽命預測結果確定待預測電池包的壽命預測結果。本發明的壽命預測方法能夠在兼顧計算量和預測準確性的前提下,對電池包的壽命進行預測。
本發明授權新能源車電池包的壽命預測方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了:1.一種新能源車電池包的壽命預測方法,其特征在于,所述方法包括:獲取待預測電池包在當前的預設區間內的工況特征和行為特征;采用衰減程度分類模型對所述工況特征和所述行為特征進行衰減程度分類,得到所述待預測電池包在各衰減程度類別中對應的概率;獲取所述待預測電池包對應的待預測新能源車的當前車輛數據,并基于所述當前車輛數據和預先構建的各衰減程度類別對應的壽命預測模型,計算得到所述待預測電池包在各衰減程度類別中對應的壽命預測結果;根據所述待預測電池包在各衰減程度類別中對應的概率和所述待預測電池包在各衰減程度類別中對應的壽命預測結果確定所述待預測電池包的壽命預測結果;所述方法還包括:獲取新能源車的電池包在歷史表征點的歷史SOH數據,并根據所述歷史表征點的歷史SOH數據確定所述電池包在各目標歷史表征點的未來SOH衰減程度,其中,所述歷史表征點包括:歷史時間點或歷史里程點,所述目標歷史表征點為所述歷史表征點中存在未來SOH衰減程度的歷史表征點;基于所述電池包在各目標歷史表征點的未來SOH衰減程度確定所述電池包在各目標歷史表征點的衰減程度類別;在每個衰減程度類別中,根據其中的電池包在各目標歷史表征點的歷史SOH數據建立壽命預測模型,得到所述各衰減程度類別對應的壽命預測模型;獲取所述新能源車在各目標歷史表征點的預設區間內的工況特征和行為特征,并將所述工況特征、所述行為特征和所述新能源車的電池包在各目標歷史表征點的衰減程度類別作為訓練樣本;采用所述訓練樣本對原始衰減程度分類模型進行訓練,得到所述衰減程度分類模型;其中,在每個衰減程度類別中,根據其中的電池包在各目標歷史表征點的歷史SOH數據建立壽命預測模型,得到所述各衰減程度類別對應的壽命預測模型,包括:在每個衰減程度類別中,根據其中的電池包在各目標歷史表征點的歷史SOH數據計算預設壽命預測函數中的未知參數,進而得到未知參數已知的預設壽命預測函數,其中,所述預設壽命預測函數為SOH與表征點之間的函數;將所述未知參數已知的預設壽命預測函數作為所述壽命預測模型,進而得到所述各衰減程度類別對應的壽命預測模型。
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