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龍圖騰網恭喜上海宇航系統工程研究所申請的專利一種星務計算機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114968635B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210480133.8，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權一種星務計算機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質是由王新志;朱虹;徐峰;魏然;李杰;鄭攀;江煒;楊明川;顧冬晴;計佳俊;崔九征設計研發完成，并于2022-05-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種星務計算機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種星務計算機故障診斷方法，包括以下步驟：獲取星務計算機的特征參數，進行歸一化處理；將歸一化處理后的所述特征參數輸入到故障診斷模型中進行故障判斷；基于故障判斷結果按照預設程序實施故障解決措施。采用機器學習中的支持向量機算法，對能夠表征星務計算機工作狀態的特征參數建立并訓練得到故障診斷模型，預先將診斷模型編譯成代碼燒寫到星務計算機內，星務計算機在衛星發射入軌后運行軟件進行實時地故障監測并實施故障解決措施，防止單點故障得不到及時處理和修復而引發連鎖反應的情況發生。

本發明授權一種星務計算機故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種星務計算機故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：基于預設特征參數，通過支持向量機構建故障診斷模型；將所述星務計算機正常工作的各個狀態下獲取的特征數據作為故障診斷模型第一標簽值的訓練數據；將所述星務計算機各種可能的非正常工作狀態下的特征數據作為故障診斷模型第二標簽值的訓練數據；將訓練后的故障診斷模型燒寫錄入到所述星務計算機內；獲取星務計算機的特征參數，進行歸一化處理；將歸一化處理后的所述特征參數輸入到故障診斷模型中進行故障判斷；基于故障判斷結果按照預設程序實施故障解決措施；其中，所述基于預設特征參數，通過支持向量機構建故障診斷模型的方法包括：將高斯徑向基核函數作為支持向量機算法中的核函數，其函數公式如下：，其中，參數取值范圍2-10至25；將預設特征參數作為訓練樣本，進行凸優化問題求解，得到支持向量機的分類模型，將此模型數據存入到Model結構體中；其中，結構體中包含核函數值、支持向量的總數、特征參數的維度、決策函數中的常數項、支持向量矩陣與支持向量的決策系數6部分內容；分別為這6部分內容賦予變量名gamma、N、Z、b、X[i][j]、a[i]；獲得故障診斷模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海宇航系統工程研究所，其通訊地址為：201108 上海市閔行區金都路3805號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。