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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的心理量表推薦方法及裝置、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114944219B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210534830.7，技術領域涉及：G16H20/70；該發明授權基于人工智能的心理量表推薦方法及裝置、存儲介質是由唐蕊設計研發完成，并于2022-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的心理量表推薦方法及裝置、存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種基于人工智能的心理量表推薦方法及裝置、存儲介質、計算機設備，該方法包括：獲取問詢用戶的初始錄入信息以及問詢對話信息，其中，所述問詢對話信息包括已詢問信息和已回答信息；依據所述初始錄入信息以及所述問詢對話信息，確定所述問詢用戶的問詢特征信息；將所述問詢特征信息輸入至心理量表推薦模型中，并基于得到的心理量表推薦數據，向所述問詢用戶進行心理量表推薦。本申請解決了由用戶自行選擇心理量表存在的選擇不準確的問題，以及解決了由心理醫生推薦心理量表導致的效率低、人力成本高的問題，提高了心理量表的推薦準確性、降低了人力成本。

本發明授權基于人工智能的心理量表推薦方法及裝置、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的心理量表推薦方法，其特征在于，所述方法包括：獲取問詢用戶的初始錄入信息以及問詢對話信息，其中，所述問詢對話信息包括已詢問信息和已回答信息；依據所述初始錄入信息以及所述問詢對話信息，確定所述問詢用戶的問詢特征信息；將所述問詢特征信息輸入至心理量表推薦模型中，并基于得到的心理量表推薦數據，向所述問詢用戶進行心理量表推薦，其中，所述心理量表推薦模型用于預測問詢用戶與各心理量表的匹配度；所述基于得到的心理量表推薦數據，向所述問詢用戶進行心理量表推薦，具體包括：判斷所述心理量表推薦數據中是否存在任一心理量表與所述問詢用戶之間的匹配度高于預設匹配度閾值；若存在，則將高于所述預設匹配度閾值的心理量表作為目標心理量表，向所述問詢用戶推薦所述目標心理量表；若不存在，則將所述問詢特征信息輸入至詢問信息推薦模型中獲得待詢問信息，并向所述問詢用戶輸出所述待詢問信息，接收所述問詢用戶對所述待詢問信息的回答信息；將所述待詢問信息及其對應的所述回答信息作為新的已詢問信息和新的已回答信息，添加至所述問詢對話信息中，并返回重新確定所述問詢用戶的問詢特征信息；其中，所述詢問信息推薦模型包括輸入表示層、網絡層以及輸出層，所述心理量表推薦模型包括所述輸入表示層、所述網絡層、全連接層以及分類層；所述詢問信息推薦模型和所述心理量表推薦模型的網絡層參數相同，所述網絡層參數的訓練步驟包括：依據樣本詢問者的樣本初始錄入信息以及樣本問詢對話信息，對所述詢問信息推薦模型進行訓練，確定第一網絡層參數；將所述第一網絡層參數作為所述心理量表推薦模型的網絡層參數，依據樣本詢問者的樣本初始錄入信息、樣本問詢對話信息以及樣本心理量表類別，對所述心理量表推薦模型進行訓練，確定所述網絡層的第二網絡層參數；將所述第二網絡層參數作為所述詢問信息推薦模型的網絡層參數，并循環訓練所述詢問信息推薦模型和所述心理量表推薦模型，直到滿足訓練結束條件為止。

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