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龍圖騰網恭喜成都理工大學申請的專利基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115188054B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210878274.5，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法是由易詩;王鋮;程興豪設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法，涉及人臉識別技術領域，解決現有無法同時對抗多種欺騙手段的問題，包括獲取待識別目標的可見光圖像和熱紅外圖像，第一階段檢測，若第一階段檢測結果為真，則進行第二階段檢測，當第二階段檢測的識別結果為真時，將所述融合圖像作為識別數據輸入訓練生成好的雙光譜融合人臉識別網絡模型，獲得第三識別結果；本發明以防目前流行欺騙手段攻擊為目的，利用熱紅外圖像和可見光圖像優勢互補的特點，實現以雙光譜圖像融合為干線的三段式活體檢測，充分體現了雙光譜融合進行活體檢測的思想，同時可以在不同階段就完成不同攻擊手段的識別，大大提高了識別的精準性以及運行速度，能同時對抗多種欺騙手段。

本發明授權基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法在權利要求書中公布了：1.基于雙光譜融合的三段式人臉識別方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1、獲取待識別目標的可見光圖像和熱紅外圖像；步驟2、第一階段檢測：將可見光圖像輸入基于分數階微分的卷積神經網絡人臉識別算法，得到第一識別結果；將熱紅外圖像輸入加權緊湊局部圖結構的人臉識別算法，得到第二識別結果；步驟3、第二階段檢測：若第一識別結果和第二識別結果均為真，則將第一階段檢測通過后的可見光圖像和熱紅外圖像進行融合配準得到融合圖像，計算第一階段檢測通過后的可見光圖像和融合圖像之間的距離差，第一階段檢測通過后的熱紅外圖像和融合圖像之間的距離差，并求和+即得到總距離差Ds，引入非線性函數得到距離差函數，該距離差函數的取值范圍為（0,1），當總距離差Ds小于閾值q=0.4時，識別結果為真；步驟4、第三階段檢測：當第二階段檢測的識別結果為真時，將所述融合圖像作為識別數據輸入訓練生成好的雙光譜融合人臉識別網絡模型，獲得第三識別結果；雙光譜融合人臉識別網絡包括1個卷積層、1個最大池化層、3個多卷積層級聯均值網絡、2個濾波器級聯、1個平均池化層、1個卷積層和1個分類網絡，生成特征圖后輸入人臉識別分類網絡；多卷積層級聯均值網絡包括2個最大池化層、7個卷積層和2個濾波器級聯；人臉識別分類網絡包括1層CBAM，1層卷積層及3層全連接層，從3層全連接層輸出并經過softmax后輸出識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都理工大學，其通訊地址為：610059 四川省成都市成華區二仙橋東三路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。