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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利一種大數據系統性能建模與仿真方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115629857B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211267167.5，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種大數據系統性能建模與仿真方法是由林偉偉;許皓鈞;胡正陽設計研發完成，并于2022-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大數據系統性能建模與仿真方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種大數據系統性能建模與仿真方法，涉及性能建模和系統仿真等領域。本發明所涉及的主要步驟包括：大數據作業日志采集與分析、軟件行為模型和硬件資源響應模型仿真模型庫的構建、待預測性能大數據作業行為分析、大數據作業仿真文件的生成和執行、輸出大數據作業性能預測結果。本發明所提出的大數據作業性能預測方法，可以使用戶在無需運行真實大數據作業的情況下預測計算多種大數據作業在指定集群配置上的運行性能，便于企業和機構提前感知大數據作業的運行成本。

本發明授權一種大數據系統性能建模與仿真方法在權利要求書中公布了：1.一種大數據系統性能建模與仿真方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.大數據作業日志采集與分析：在多個大數據集群上運行多個已知大數據作業，采集和分析大數據作業運行日志，形成包括作業運行配置和性能指標的大數據作業畫像；S2.仿真模型庫構建：基于各大數據作業的畫像，提取有影響力的配置參數和大數據作業運行中的大數據系統狀態，構建多個大數據任務負載預測模型和不同計算資源的硬件資源響應模型，形成仿真模型庫；硬件資源響應模型構建過程具體包括以下步驟：S2-2-1.構建排隊系統模擬模型庫；所述排隊系統模擬模型庫中包括多個基本排隊系統模擬模型；基本排隊系統模擬模型為一個單服務臺有狀態隊列，組成元素包括隊列狀態、隊列服務臺的服務時間分布和當前正服務顧客的已服務時間；基本排隊模擬模型包含一個資源需求預期響應時間計算方法，根據隊列狀態和服務時間分布和當前正服務顧客的已服務時間計算新顧客的預期等待時間；S2-2-2.從所產生的大數據作業畫像中提取每一任務的資源需求、處理對應需求的硬件類型和處理時間，形成需求響應，提取的需求響應采用三元組資源需求,需求處理器,處理時間表示；S2-2-3.針對計算單元、內存、磁盤和網絡建立級聯排隊模擬模型；S3.大數據作業行為分析：用戶對待預測性能的大數據作業進行分析，得到該大數據作業的軟件行為以及運行該大數據作業的大數據集群配置，并將軟件行為和集群配置輸入系統，所述軟件行為任務關系和調度方式；S4.大數據作業仿真文件的生成與執行：結合待預測性能大數據作業的軟件行為和負載施加情況以及仿真模板和資源響應模型構成大數據作業仿真文件，編譯和運行大數據作業仿真文件，得到待預測性能大數據作業的性能預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。