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龍圖騰網恭喜長沙理工大學申請的專利一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116193041B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310116459.7，技術領域涉及：H04N1/44；該發明授權一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法是由姚衛;劉佳沛;張錦;余飛設計研發完成，并于2023-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理領域，涉及一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法。本發明同時將該憶阻模型與傳統Hopfield神經網絡進行耦合成憶阻神經網絡，利用該憶阻神經網絡豐富的動力學混沌現象，將混沌序列引入圖像加密解密過程中；再引入ArnoldCatMap進行圖像像素置亂，并從混沌序列中隨機挑選兩個數作為ArnoldCatMap的控制參數，然后采用異或運算進行像素擴散加密。本發明能夠快速且有效地進行圖像加密，并能成功應用到FPGA硬件芯片上，在今后大規模物聯網多媒體通信保密等方面有著良好的發展前景。

本發明授權一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多穩態憶阻器與四維混沌神經網絡的圖像加密方法，其特征在于，包括以下步驟：第一步：設計一種新型多穩態憶阻器，數學表達式為：i＝Gxv＝cx+dcosxv，1dxdt＝gx，υ＝abcosxtanhx-v，2在正弦外部刺激下，1和2式的參數設置如下：a設置為10；b設置為0.3，c設置為500，d設置為0.4；設v＝0，則憶阻器狀態方程2變為dxdt＝gx，0＝abcosxtanhx，通過“POP”穩態點分析方法，得此憶阻器具有無限多個離散穩態點可表示為平衡穩態點表示為第二步：通過將上一步提出的憶阻器與傳統Hopfield神經網絡耦合，設計出一種憶阻神經網絡，數學表達式為： 其中G1＝500z1+0.4cosz1，G2＝500z2+0.4cosz2，代表多穩態通用型憶阻器，用作模擬神經突觸，而ρ1、ρ2為系統耦合系數，代表憶阻器對神經網絡的耦合強度，xi用來代表神經元i外部和內部之間的膜電壓，tanhxi是神經元的激活函數；同時通過將3式的右側設為0，發現該憶阻神經網絡具有無限離散個穩態點，見4式； 其中i＝1，2，3，4；k∈0，1，2，3，…根據4式，選取一組實數作為憶阻神經網絡的初始狀態，使用ODE45龍格-庫塔算法，不斷的迭代,使其產生混沌序列；第三步：選取原始圖像ORI,該圖像大小為A×B，按列優先掃描的方式將2D圖像序列化，得到1D圖像序列Oi，序列長度為A×B；第四步：并從混沌序列中截取長度為A×B的序列Ki；然后，隨機從Ki中取兩個數Ki和Li，待后續加密過程使用； 其中floorx表示小于或等于x的最大整數，randix,y表示從[x,y]之間返回一個隨機整數，lengthKi返回Ki序列的長度；第四步：利用Ki，Li構造AnorldCatMapACM置亂映射表達式如下： 其中，I和J代表原始像素位置，而I'和J’代表置亂后的像素位置,而Ki，Li為ACM的系統參數，N等于minA,B；將圖像序列Oi中的所有元素遍歷置亂，執行ACM置亂映射共absKi-Li2次，直至完成置亂，得到置亂序列Pi；第五步：將Pi與Ki進行按位異或運算，實現圖像加密過程的擴散，得到加密序列Ei；第六步：將Ei按列進行排列，形成大小為A×B的加密圖像ENC。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長沙理工大學，其通訊地址為：410114 湖南省長沙市萬家麗南路二段960號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。