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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116340822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310304464.0，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法是由張毅恒;潘曄;林靜然;利強;邵懷宗;孫國敏;胡全設計研發完成，并于2023-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法，使用圖卷積神經網絡分析實時場景下的電子目標序列，其中使用圖卷積層聚合節點和邊參數，生成圖特征，使用線性分類器基于圖特征對電子目標序列分類，從而識別電子目標序列的任務標簽；使用圖自編碼器分析實時場景下的電子目標序列，其中使用圖卷積神經網絡作為編碼器計算圖特征，并隨機添加負鏈接，最后使用內積恢復原始圖結構，從而推測電子目標序列隱藏的目標間關系；使用時域圖卷積神經網絡分析帶有時序特性的電子目標序列，其中使用圖卷積神經網絡計算圖特征，使用門控遞歸單元基于圖特征計算下一時刻的電子目標序列結構和參數，從而預測電子目標序列未來可能的結構和參數變化。

本發明授權一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的電子目標序列分析預測方法，其特征在于，包括以下步驟：建模步驟：對要分析的實時場景的數據進行圖數據結構的表征，形成實時的電子目標序列，使用節點代表實時存在的平臺目標、電子設備目標，節點的屬性即為平臺目標和電子設備目標的參數；使用邊代表平臺目標和電子設備目標之間的通信和指揮關系；形成電子目標序列即完成實時數據建模，之后，對電子目標序列進行編碼，方便作為神經網絡的輸入數據；關聯識別步驟：將圖數據結構表征的電子目標序列使用圖匹配算法進行編隊識別，將其關聯到的已知編隊完成編隊關聯；同時，將編碼后的電子目標序列輸入完成訓練的基于圖神經網絡結構的關聯識別網絡，該網絡通過層級計算聚合實時電子目標序列的邊和節點參數特征進行任務識別，輸出電子目標序列的任務標簽完成序列關聯；隱藏節點和關系推測步驟：根據任務標簽和編隊關聯結果，基于圖數據庫推測隱藏目標節點；同時，將編碼后的電子目標序列輸入完成訓練的基于圖自編碼器結構的邊預測網絡，該網絡通過節點嵌入對電子目標序列的隱藏目標關系進行推測得到關系推測結果；基于圖自編碼器結構的邊預測網絡采用圖神經網絡作為編碼器，內積作為解碼器；時序序列結構預測步驟：將編碼后的實時電子目標序列輸入完成訓練的基于時間-圖卷積網絡結構的時序序列結構預測網絡，該網絡依照設定的時間步長預測下一拍的電子目標序列結構和參數并輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。