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恭喜四川大學王蘋宇獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜四川大學申請的專利一種行人再識別的方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118015652B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311521110.8,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權一種行人再識別的方法及系統是由王蘋宇;卿粼波;陳洪剛;任超設計研發完成,并于2023-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

一種行人再識別的方法及系統在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種行人再識別的方法及系統,方法包括:通過對圖像數據進行預處理,獲得目標圖像數據;將目標圖像數據輸入行人再識別模型的骨干網絡進行特征提取,獲得第一特征;通過行人再識別模型對第一特征進行卷積處理,獲得預設數量的第二特征;通過對預設數量的第二特征進行高階池化處理,獲得相同索引的第一高階特征和交叉索引的第二高階特征;通過對第一高階特征和第二高階特征進行特征融合,獲得目標高階特征;通過將目標高階特征分別和各個候選高階特征進行相似度計算,獲得計算結果;根據計算結果,確定目標圖像數據中的行人所屬于的目標行人。旨在提高行人再識別模型的身份匹配性能和泛化能力。

本發明授權一種行人再識別的方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種行人再識別的方法,其特征在于,所述方法包括:通過對圖像數據進行預處理,獲得目標圖像數據;將所述目標圖像數據輸入行人再識別模型的骨干網絡進行特征提取,獲得第一特征;通過所述行人再識別模型對所述第一特征進行卷積處理,獲得預設數量的第二特征;通過對所述預設數量的第二特征進行高階池化處理,獲得相同索引的第一高階特征和交叉索引的第二高階特征;通過對所述第一高階特征和所述第二高階特征進行特征融合,獲得目標高階特征;通過將所述目標高階特征分別和各個候選高階特征進行相似度計算,獲得計算結果;根據所述計算結果,確定所述目標圖像數據中的行人所屬于的目標行人;其中,所述通過對所述預設數量的第二特征進行高階池化處理,獲得相同索引的第一高階特征和交叉索引的第二高階特征,包括:通過第一高階算法對所述預設數量的第二特征進行計算,獲得相同索引的第一高階特征;通過對所述預設數量的第二特征進行通道亂序處理,獲得預設數量的第三特征;通過第二高階算法對所述預設數量的第三特征進行計算,獲得交叉索引的第二高階特征;其中,所述第一高階算法為: 其中,xs為相同索引的第一高階特征,⊙表示Hadamard積,表示第i個第二特征Xi在px位置的部件特征,Vx表示所有部件特征的位置集合,|·|表示集合容量,n為預設數量;其中,所述第二高階算法為: 其中,xc為交叉索引的第二高階特征,⊙表示Hadamard積,表示第i個第三特征在px位置的部件特征,Vx表示所有部件特征的位置集合,|·|表示集合容量,n為預設數量;其中,所述通過對所述預設數量的第二特征進行通道亂序處理,獲得預設數量的第三特征,包括:通過對所述預設數量的第二特征分別進行卷積處理,獲得各個第二特征各自對應的查詢特征和各自對應的鍵特征;通過將同一個第二特征對應的查詢特征和對應的鍵特征進行內積處理,獲得所述同一個第二特征對應的交互注意力特征;通過對所述交互注意力特征和所述同一個第二特征進行矩陣相乘,獲得所述同一個第二特征對應的第三特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學,其通訊地址為:610065 四川省成都市一環路南一段24號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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