恭喜西安電子科技大學吳雷鳴獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于聚類和重疊率去噪的腦-脊DTI纖維束提取系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119251533B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411257354.4,技術領域涉及:G06V10/762;該發明授權基于聚類和重疊率去噪的腦-脊DTI纖維束提取系統及方法是由吳雷鳴;洪子龍;王曙君;劉繼欣設計研發完成,并于2024-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于聚類和重疊率去噪的腦-脊DTI纖維束提取系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于聚類和重疊率去噪的腦?脊DTI纖維束提取系統及方法,對腦?脊DTI影像進行了包括降噪、Gibbs振鈴校正與渦流校正和歸一化的預處理;對個體T1結構像進行N4偏差場的歸一化處理,依據解剖學位點分割并將脊髓T1像與標準模版間聯合配準;對個體追蹤腦脊聯合的感興趣纖維束;對個體空間下的感興趣纖維束進行聚類;對個體空間纖維束的映射像變換至標準空間,取所有個體像的均值獲得重疊圖后再去躁。本發明針對腦?脊同步DTI影像數據提供了標準化的預處理及纖維束提取與分析流程,能夠穩定、真實地提取出個體的DTI圖像中的感興趣纖維束,具備去噪充分、效果穩定可靠等顯著優點。
本發明授權基于聚類和重疊率去噪的腦-脊DTI纖維束提取系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于聚類和重疊率去噪的腦-脊DTI纖維束提取系統,包括個體腦-脊同步DTI影像數據預處理模塊、個體空間T1結構像預處理模塊、個體空間腦-脊聯合纖維束追蹤模塊;其特征在于,還包括個體空間腦-脊聯合感興趣纖維束的聚類模塊、腦-脊聯合感興趣纖維束的重疊率去躁模塊;其中:所述的個體腦-脊同步DTI影像數據預處理模塊,用于對腦-脊DTI影像進行了包括降噪、Gibbs振鈴校正與渦流校正和歸一化的預處理;所述的個體空間T1結構像預處理模塊,對個體T1結構像進行N4偏差場的歸一化處理,依據解剖學位點分割并對脊髓T1像與標準模版間聯合配準;所述的個體空間腦-脊聯合纖維束追蹤模塊,用于對個體追蹤腦脊聯合的感興趣纖維束;所述的個體空間腦-脊聯合感興趣纖維束聚類模塊,用于對個體空間下的感興趣纖維束進行聚類;該聚類的步驟如下:第一步,分別提取個體空間中追蹤到的感興趣纖維束集合中每條感興趣纖維束的起點、中點及終點的坐標,組成感興趣纖維束的起點坐標集合、中點坐標集合和終點坐標集合;第二步,對起點坐標集合、中點坐標集合和終點坐標集合,分別實施基于密度的空間聚類應用噪聲算法的聚類操作,得到三個坐標集合各自對應的聚類標簽;第三步,對這三個坐標集合的聚類標簽組合為一個包含三列的數組,把該三維數組的每一行視作三維坐標,計算每兩個坐標之間的距離;當坐標之間的距離為0時,則表示這兩條纖維束屬于同一類別;通過持續循環這一過程,直至所有的纖維束均具有唯一的標簽,最終得到去噪和分類后的感興趣纖維束集合;所述的腦-脊聯合感興趣纖維束的重疊率去躁模塊,按照下式,對個體空間纖維束的映射像變換至標準空間,取所有個體像的均值獲得重疊圖后再去躁; 其中,I表示所有個體配準至標準空間的纖維束映射像的平均纖維束映射像,Ii表示第i個個體的纖維映射像在標準空間的纖維束映射像,n表示個體的總數,Imin表示I中灰度值的最小值,Imax表示I中灰度值的最大值。
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