恭喜長沙理工大學伍志元獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜長沙理工大學申請的專利一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119293745B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411286543.4,技術領域涉及:G06F18/27;該發明授權一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法及系統是由伍志元;李名波;蔣昌波;劉曉建;肖嫻姿;楊康;高凱設計研發完成,并于2024-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法及系統,方法包括:獲取研究區域各氣象數據變量的長時間序列數據的多源數據并預處理,選取目標變量與特征變量,將研究區域進行區域格點劃分;將外海格點的特征變量作為參考序列,將內海或近岸格點的目標變量作為目標序列,分析參考序列與目標序列之間的時滯效應和空間傳播模式;將分析結果作為先驗知識引入深度學習模型,并訓練深度學習模型得到臺風預測模型;獲取研究區域各氣象數據變量的實時數據并預處理,將其中的特征變量輸入臺風預測模型,得到目標變量的預測結果。本發明綜合考慮外海各變量對近岸海域信息的時滯效應和空間關系,實現多源數據的融合與集成,并進行高效、準確的實時預測。
本發明授權一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數據驅動的近岸風浪預測方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取研究區域各氣象數據變量的長時間序列數據的多源數據并進行預處理,從氣象數據變量中選取目標變量并從目標變量以外的其他氣象數據變量中尋找與目標變量顯著相關的特征變量,將研究區域根據經緯度進行區域格點劃分,研究區域各氣象數據變量包括海浪有效波高、平均波周期、平均波長、平均海平面氣壓、10米U風分量、10米V風分量、海表溫度;將外海格點的特征變量作為參考序列,將內海或近岸格點的目標變量作為目標序列,分析參考序列與目標序列之間的時滯效應和空間傳播模式,包括:將外海格點的特征變量中的第一特征變量作為參考序列,第一特征變量包括10米U風分量和10米V風分量,采用交叉相關算法分析參考序列與目標序列之間的時滯效應;將外海格點的特征變量中的第一特征變量和第二特征變量作為參考序列,第二特征變量包括有效波高和平均波周期,采用動態時間規整算法計算參考序列與目標序列的最優匹配路徑,以分析參考序列與目標序列之間的非線性時滯效應和空間傳播模式;將時滯效應和空間傳播模式的分析結果作為先驗知識引入深度學習模型,并使用特征變量與目標變量的長時間序列數據訓練深度學習模型,得到臺風預測模型;將特征變量與目標變量的長時間序列數據輸入臺風預測模型,得到目標變量的預測結果,獲取研究區域各氣象數據變量的實時觀測數據并進行預處理,將目標變量的預測結果與對應的實際觀測數據進行對比,若目標變量的預測結果的精度滿足要求則輸出目標變量的預測結果。
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