恭喜大連海事大學;廣東海洋大學;上海船舶運輸科學研究所有限公司孟祥坤獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜大連海事大學;廣東海洋大學;上海船舶運輸科學研究所有限公司申請的專利一種船舶大洋航線優化預報方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119270856B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411385695.X,技術領域涉及:G05D1/43;該發明授權一種船舶大洋航線優化預報方法是由孟祥坤;李宏強;章文俊;楊雪;周翔宇;白偉偉;張國慶;呂紅光;劉瑞麟;尹建川;張澤國;曹亮;吳中岱;韓冰設計研發完成,并于2024-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種船舶大洋航線優化預報方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種船舶大洋航線優化預報方法,包括如下步驟:S1、根據航次任務,根據轉向點和航線類型建立初始航線;S2、建立船舶在海上對環境的運動響應數學模型;S3、獲得船舶所經過海域的海洋環境預報結果;S4、計算船舶經過該海域的運動響應;S5、收集船舶此次航次任務中的其他要求條件作為其他約束;S6、優化計算得到船舶在優化目標下所應采取的優化航線和優化螺旋槳轉速;S8、重復S3~S7,并執行最新得到的航線和航速優化方案。本發明通過對包括航線和螺旋槳轉速在內的船舶航行計劃要素進行優化,可以在規避惡劣海況以保證安全的前提下得到滿足用戶優化需求的航行方案。該方法有助于對船舶航行的智能化建設。
本發明授權一種船舶大洋航線優化預報方法在權利要求書中公布了:1.一種船舶大洋航線優化預報方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、根據航次任務,根據轉向點和航線類型建立初始航線;S2、建立船舶在海上對環境的運動響應數學模型;S3、建立船舶所經海區風場、浪場和流場的數學預報模型,采用引入注意力機制的時空生成對抗神經網絡模型實現觀測數據與高分辨率模式預報數據的同化融合,進行外界風浪流場的動態更新預報,獲得船舶所經過海域的海洋環境預報結果;S4、將船舶所經過初始航線所在海域的海洋環境預報結果輸入至運動響應數學模型中,利用船舶與海洋環境要素的相對運動、海洋環境要素數據和船舶狀態數據作為輸入,將其作為神經網絡的輸入以計算船舶經過該海域的運動響應;S5、收集船舶此次航次任務中的其他要求條件作為其他約束;S6、將船舶經過該海域的運動響應和其他約束輸入至智能優化算法中,加入時間約束和耗油約束條件,優化計算得到船舶在優化目標下所應采取的優化航線和優化螺旋槳轉速;S8、在得到最新的海洋水文氣象預報后,基于該最新的海洋水文氣象預報,重復S3~S7,并執行最新得到的航線和航速優化方案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人大連海事大學;廣東海洋大學;上海船舶運輸科學研究所有限公司,其通訊地址為:116026 遼寧省大連市甘井子區凌水街道凌海路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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