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龍圖騰網恭喜廣東省眾創科技實業有限公司申請的專利基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293148B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411414525.X，技術領域涉及：G06F16/332；該發明授權基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法及系統是由張旭;王力;吳宇;王朦朦;蔡輝設計研發完成，并于2024-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法及系統，涉及人工智能技術領域，包括獲取待理解的長文本用戶意見，對所述長文本用戶意見進行預處理；利用詞向量模型，將文本表示映射為低維稠密向量，作為記憶增強型神經網絡模型的輸入，生成結構化的意見摘要和關鍵詞；對記憶增強型神經網絡模型輸出的意見摘要和關鍵詞進行后處理，得到規范化的結構化意見信息，生成意見理解報告結合領域對話知識庫和用戶畫像，自動生成應答。

本發明授權基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于記憶增強的長文本用戶意見理解方法，其特征在于，包括：獲取待理解的長文本用戶意見，對所述長文本用戶意見進行預處理，包括分詞、詞性標注、命名實體識別和依存句法分析，得到富含語言學特征的文本表示；利用詞向量模型，將文本表示映射為低維稠密向量，作為記憶增強型神經網絡模型的輸入，所述詞向量模型采用預訓練語言模型，在領域語料上進行增量訓練；所述記憶增強型神經網絡模型采用多頭注意力機制和門控循環單元構建，包括層次化編碼器、鍵值記憶網絡、指針生成網絡三個模塊；所述層次化編碼器用于提取文本的字、詞、句子和段落級語義特征；所述鍵值記憶網絡采用多層稀疏記憶矩陣，通過局部敏感哈希實現快速尋址，并引入遺忘機制動態更新記憶，用于存儲長期上下文信息并對層次化編碼器提取的語義特征進行增強；所述指針生成網絡用于根據記憶增強的語義特征，采用集束搜索算法解碼，結合詞表掩碼機制和長度懲罰，生成結構化的意見摘要和關鍵詞，同時可以選擇性地復制輸入文本中的片段；對記憶增強型神經網絡模型輸出的意見摘要和關鍵詞進行后處理，得到規范化的結構化意見信息；根據結構化意見信息，利用預先構建的業務領域知識庫，對用戶意見進行理解和分析，生成意見理解報告，所述業務領域知識庫采用本體和規則相結合的方式構建，包含領域概念、實體、關系和約束規則，通過知識推理實現深層次的意見理解；基于意見理解報告，結合領域對話知識庫和用戶畫像，自動生成應答，應答形式包括文本、語音、圖表，其中所述領域對話知識庫采用多輪對話數據學習得到，包含意圖識別、槽位填充、對話策略學習功能，實現上下文相關、邏輯自洽的多輪應答；通過強化學習算法，利用用戶反饋動態調整應答策略，實現人機交互優化。

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