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龍圖騰網恭喜西安工業大學申請的專利創面細菌自體熒光檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323786B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411428987.7，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權創面細菌自體熒光檢測系統及方法是由郭凱;楊超;國蓉;朱鵬超;姚新雨設計研發完成，并于2024-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本創面細菌自體熒光檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種創面細菌自體熒光檢測系統及方法，激發光源模塊用于采用特定波長的激光光源照射創面來激發出創面細菌的自體熒光；圖像采集模塊用于采集創面細菌的自體熒光圖像，并將采集的熒光圖像發送至上位機；上位機用于基于具有殘差連接的改進Retinex?Net圖像增強處理算法對采集的熒光圖像進行增強處理，以便基于得到的熒光增強圖像進行細菌檢測。本發明基于改進Retinex?Net算法大幅提升了熒光圖像的質量，在低光環境下也能獲得清晰的細菌熒光圖，提升了檢測速度和準確性，能夠實時提供細菌分布信息，輔助臨床決策；系統設計緊湊、體積小，便于攜帶和使用，適合臨床現場檢測。

本發明授權創面細菌自體熒光檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種創面細菌自體熒光檢測系統，其特征在于，所述系統包括激發光源模塊、圖像采集模塊以及上位機；所述激發光源模塊用于采用特定波長的激光光源照射創面來激發出創面細菌的自體熒光；所述圖像采集模塊用于采集創面細菌的自體熒光圖像，并將采集的熒光圖像發送至上位機；所述上位機用于基于具有殘差連接的改進Retinex-Net圖像增強處理算法對采集的熒光圖像進行增強處理，以便基于得到的熒光增強圖像進行細菌檢測；基于具有殘差連接的改進Retinex-Net圖像增強處理算法對采集的熒光圖像進行增強處理，具體包括：基于預先訓練的卷積神經網絡進行圖像增強處理，所述卷積神經網絡包括Decom-Net子網絡和Enhance-Net子網絡，圖像增強處理步驟包括：通過Decom-Net子網絡將輸入的熒光圖像I分解為反射率圖像和光照圖像： 其中，和分別為估計的反射率圖像和光照圖像；共享權重：反射率圖像和光照圖像之間共享網絡權重，從而保持一致性；通過基于編解碼架構的Enhance-Net子網絡對光照圖像進行亮度調整和增強處理： 殘差連接：在網絡中引入殘差連接，以解決梯度消失問題，提高網絡訓練的效率和穩定性，殘差連接公式如下： 去噪處理：對反射率圖像進行去噪處理，消除圖像中的噪聲，提高圖像的清晰度和細節保留： 圖像重建：將經過亮度調整的光照圖像和經過去噪處理的反射率圖像重新組合，生成最終的增強熒光圖像： 組合策略：通過加權組合策略，將光照圖像和反射率圖像的特征進行融合，實現全局亮度調整和細節增強。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安工業大學，其通訊地址為：710021 陜西省西安市未央區學府中路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。