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龍圖騰網恭喜長春理工大學申請的專利一種光電偵察字符識別方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649380B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411727239.9，技術領域涉及：G06V30/18；該發明授權一種光電偵察字符識別方法、系統、設備及介質是由陳怡嘉;韓太林;趙玉慧;薛曉芳;劉軒設計研發完成，并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光電偵察字符識別方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種光電偵察字符識別方法、系統、設備及介質，涉及光學字符識別技術領域，該方法包括：采集待識別的光電偵察圖像數據；將待識別的光電偵察圖像數據輸入字符識別模型中，通過PP?LCNet骨干網絡中，得到一個融合后的特征圖；將融合后的特征圖輸入兩個預測器中，分別得到預測概率圖和預測閾值圖，采用基于知識蒸餾的互學習策略CML對預測概率圖進行優化，根據優化后的預測概率圖和預測閾值圖生成二值圖像，進而得到含有所需文本區域的圖像；將含有所需文本區域的圖像輸入文本識別模塊中，輸出一個文本標簽矩陣，根據該文本標簽矩陣得到待識別光電偵察圖像數據的字符識別結果；該方法提高了在復雜環境下的字符識別的準確性。

本發明授權一種光電偵察字符識別方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種光電偵察字符識別方法，其特征在于，包括以下步驟：采集待識別的光電偵察圖像數據；將待識別的光電偵察圖像數據輸入字符識別模型中，通過PP-LCNet骨干網絡中的卷積層對圖像數據進行初步特征提??；將提取到的特征經過多個深度可分離卷積提取每個輸入通道的特征，通過全局平均池化層對每個輸入通道的特征進行池化，得到全局特征；將全局特征輸入卷積層中提取特征圖，將該特征圖通過不同尺度的卷積操作，得到不同大小的特征圖，通過Concat操作將不同尺度的特征圖沿通道維度進行拼接，得到一個融合后的特征圖；將融合后的特征圖輸入兩個預測器中，分別得到預測概率圖和預測閾值圖，采用基于知識蒸餾的互學習策略CML對預測概率圖進行優化，根據優化后的預測概率圖和預測閾值圖生成二值圖像，進而得到含有所需文本區域的圖像；其中采用基于知識蒸餾的互學習策略CML對所述預測概率圖進行優化，具體包括以下步驟：計算教師模型與學生模型對應的輸出特征圖；計算真實標簽損失；所述真實標簽損失包括概率映射、二值映射和閾值映射的損失： ，其中和是超參數，為教師模型的輸出分布，為真實標簽，為學生模型的輸出分布；計算DML損失，使用KL散度損失來衡量兩個學生模型的輸出分布之間的差異程度，其表示為： ，其中，為學生模型1的輸出分布，為學生模型2的輸出分布；計算蒸餾損失，表示為： ，其中和分別為二元交叉熵損失和骰子損失，是超參數，是膨脹函數；則CML總損失表示為： ，在多重損失的引導下，教師模型的參數不斷更新，直至教師模型的輸出與學生模型的輸出特征最近似，則得到優化后的預測概率圖；將含有所需文本區域的圖像輸入文本識別模塊中，通過PP-LCNet骨干網絡提取出特征圖，將該特征圖輸入文字識別網絡SVTR中，輸出一個文本標簽矩陣，根據該文本標簽矩陣得到待識別光電偵察圖像數據的字符識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學，其通訊地址為：130022 吉林省長春市衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。