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龍圖騰網恭喜恒輝信達技術有限公司申請的專利全數據AI管控系統的自適應模型更新方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119247788B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411765096.0，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權全數據AI管控系統的自適應模型更新方法是由唐圣潘;關濤;王凱;胡兵兵;何旭設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本全數據AI管控系統的自適應模型更新方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機系統技術領域，更進一步地，涉及全數據AI管控系統的自適應模型更新方法。它包括以下步驟：步驟1：獲取系統的原始數據，對原始數據進行張量分解，提取時空特征，得到特征張量；通過渦度場和非線性函數的相互作用，將特征張量投射到一個非線性動力學空間中，得到映射結果；步驟2：對映射結果進行特征流的動態演化，得到演化結果；輸出預測模型輸出；計算系統的熵增率；步驟3：根據熵增率，計算系統的反饋修正值；根據反饋修正值，進行系統的自適應模型更新。通過本發明的自適應反饋機制，系統能夠在復雜多變的環境中實現高效、實時的動態調整，顯著提高了系統的預測準確性和穩定性。

本發明授權全數據AI管控系統的自適應模型更新方法在權利要求書中公布了：1.全數據AI管控系統的自適應模型更新方法，其特征在于，它包括以下步驟：步驟1：獲取系統的原始數據，對原始數據進行張量分解，提取時空特征，得到特征張量；通過渦度場和非線性函數的相互作用，將特征張量投射到一個非線性動力學空間中，得到映射結果；步驟2：對映射結果進行特征流的動態演化，得到演化結果；將演化結果輸入預設的預測模型，輸出預測模型輸出；根據預測模型輸出，計算系統的熵增率；步驟3：根據熵增率，計算系統的反饋修正值；根據反饋修正值，進行系統的自適應模型更新，并計算系統的整體穩定性，當系統的整體穩定性低于設定的閾值時，發出預警；步驟1中，使用如下公式，對原始數據進行張量分解： ；其中，為原始數據；和分別表示原始數據在第維度上相對應的一對特征基向量；表示對分解秩的求和操作，代表張量分解的秩，即張量分解的層數；表示原始數據的特征維度；和均為整數下標索引；表示對第維特征曲線的封閉路徑積分；表示第維度上的特征曲線，用于捕捉在該維度上數據的變化；表示原始數據的第維特征向量的二階時間導數；是原始數據沿第維的特征向量；為時間尺度因子，為第維度的時間衰減因子，為時間差；表示向量的張量積操作；為曲線積分微元，表示在第維特征曲線上進行積分的微小單元。

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