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恭喜自然資源部第一海洋研究所劉德慶獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜自然資源部第一海洋研究所申請的專利基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119379942B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411958332.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T17/05;該發(fā)明授權(quán)基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法是由劉德慶;張杰;金久才;馬毅設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于無人艇導航領(lǐng)域,涉及基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法。包括:(1)以無人艇位置為中心構(gòu)建二維柵格地圖;(2)無人艇配備有m個不同類型的障礙物傳感器,按照各障礙物傳感器檢測能力的不同,將二維柵格地圖分成n個區(qū)域;(3)針對二維柵格地圖中的n個區(qū)域,建立n個信息表;(4)利用信息表中決策屬性對各條件屬性的依賴程度,對二維柵格地圖中n個區(qū)域的信息表進行條件屬性約簡;(5)利用二維柵格地圖中n個簡化的信息表,分類歸納出柵格是否為障礙物區(qū)域的決策融合規(guī)則;(6)判斷各個柵格是否為障礙物區(qū)域,完成建模。本發(fā)明的方法為無人艇的海上障礙物環(huán)境建模提供了一種新思路,提高了檢測精度。

本發(fā)明授權(quán)基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于粗糙集數(shù)據(jù)融合的無人艇海上障礙物環(huán)境建模方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:1以無人艇位置為中心構(gòu)建二維柵格地圖;2無人艇配備有m個不同類型的障礙物傳感器,m為大于或等于2的整數(shù),按照各障礙物傳感器檢測能力的不同,將所述二維柵格地圖分成n個區(qū)域;3針對所述二維柵格地圖中的n個區(qū)域,分區(qū)域建立n個區(qū)域?qū)膎個信息表;4利用信息表中決策屬性對各條件屬性的依賴程度,對所述二維柵格地圖中n個區(qū)域的信息表進行條件屬性約簡,去掉冗余的條件屬性信息,得到n個簡化的信息表;5分別利用所述二維柵格地圖中n個簡化的信息表,按照不同條件屬性分類歸納出柵格是否為障礙物區(qū)域的決策融合規(guī)則;6根據(jù)實際獲取各障礙物傳感器數(shù)據(jù)和決策融合規(guī)則判斷各個柵格是否為障礙物區(qū)域,完成無人艇海上障礙物環(huán)境模型構(gòu)建;步驟2中,按照各障礙物傳感器檢測能力的不同,將所述二維柵格地圖分成n個區(qū)域,分別用R1,R2,…,Rn表示,分成的n個區(qū)域包括:m個障礙物傳感器均能感知到的區(qū)域、m-1個障礙物傳感器能感知到的區(qū)域、……、1個障礙物傳感器能感知到的區(qū)域和沒有感知數(shù)據(jù)的區(qū)域。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人自然資源部第一海洋研究所,其通訊地址為:266100 山東省青島市嶗山區(qū)仙霞嶺路6號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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