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恭喜江西農業大學劉士余獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜江西農業大學申請的專利一種基于多源數據的水土流失監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119380286B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411975355.2,技術領域涉及:G06V20/52;該發明授權一種基于多源數據的水土流失監測方法及系統是由劉士余;聶明英;王艷艷;盛菲;胡龍頌;李海峰設計研發完成,并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于多源數據的水土流失監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多源數據的水土流失監測方法及系統,方法包括:獲取在預設時間段內待監測區域的至少一個遙感圖像,根據預設的對比策略將所述至少一個遙感圖像進行對比,能夠快速的確定存在水土流失的風險區域,并且直接獲取風險區域中的標定點實時維度信息,相比于傳統的監測全部標定點的實時維度信息,能夠在較為快速確定風險區域的同時,盡可能地減少數據的處理量,而且根據同一滑動窗口中的各個標定點的當前維度信息,采用預設的劃分策略在目標異常遙感圖像中劃分水土流失區域。實現了風險區域的修正,從而能夠得到較為精準的水土流失區域劃分結果。

本發明授權一種基于多源數據的水土流失監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多源數據的水土流失監測方法,其特征在于,包括:獲取在預設時間段內待監測區域的至少一個遙感圖像;根據預設的對比策略將所述至少一個遙感圖像進行對比,得到至少一個異常遙感圖像,其中,異常遙感圖像中包含正常區域以及風險區域,所述正常區域以及風險區域中均設置有標定點;確定各個異常遙感圖像中的至少一個風險區域,并基于預設的融合規則將所述至少一個風險區域進行融合,得到至少一個目標風險區域,其中,所述確定各個異常遙感圖像中的至少一個風險區域,并基于預設的融合規則將所述至少一個風險區域進行融合,得到至少一個目標風險區域包括:基于采集時刻對各個異常遙感圖像進行排序,得到異常遙感圖像序列,并將所述異常遙感圖像序列中最后一個異常遙感圖像定義為目標異常遙感圖像;基于所述圖像識別模型識別所述目標異常遙感圖像中的至少一個風險區域,并判斷第一風險區域的第一中心點與第二風險區域的第二中心點之間的距離是否大于預設距離閾值;若不大于預設距離閾值,則構建預設半徑的目標圓,并將所述目標圓的圓心在所述第一中心點與所述第二中心點之間的連線上移動,其中,所述預設半徑的取值為:所述第一中心點至所述第一風險區域邊緣的第一最小距離,和所述第二中心點至所述第二風險區域邊緣的第二最小距離中的最小值;將所述目標圓移動時覆蓋的區域與所述第一風險區域、所述第二風險區域進行融合,得到目標風險區域;基于預設的滑動窗口在所述至少一個目標風險區域的邊界上滑動,每次滑動時,獲取所述滑動窗口中各個標定點的當前維度信息;根據同一滑動窗口中的各個標定點的當前維度信息,采用預設的劃分策略在所述目標異常遙感圖像中劃分水土流失區域,其中,所述根據同一滑動窗口中的各個標定點的當前維度信息,采用預設的劃分策略在所述目標異常遙感圖像中劃分水土流失區域包括:獲取同一滑動窗口中的各個標定點的當前維度信息,并篩選出維度差值最大的第一標定點和第二標定點,其中,所述第一標定點和所述第二標定點為相鄰的兩個標定點;以第一標定點和第二標定點之間的中點為劃分點,并將各個滑動窗口中的劃分點進行依次連接,得到閉合的劃分線,即得到最終的水土流失區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江西農業大學,其通訊地址為:330000 江西省南昌市志敏大道1101號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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