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龍圖騰網恭喜浪潮通用軟件有限公司申請的專利一種基于機器學習的數據需求建模系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119557289B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510112613.2，技術領域涉及：G06F16/21；該發明授權一種基于機器學習的數據需求建模系統是由紀趙惠子;李騰;蔣傳輝;房金飛;吳藝文;劉建睿;李士龍設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的數據需求建模系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于機器學習的數據需求建模系統，涉及機器學習領域，包括交互界面和知識庫；知識庫包括底層的語境學習層、上層的屬性規范層；語境學習層，存儲有多個預先生成的特征樹模型；所述屬性規范層，存儲有多個屬性規范，所述屬性規范通過上下文屬性的方式，對所述特征樹模型中的各節點進行定義；所述交互界面，采集用戶所需的數據集的數據特征，將所述建模指導信息展示給用戶。能夠自動識別和提取關鍵特征，減少人工干預和手動選擇特征的需求。可以隨著新數據的不斷輸入進行再模型訓練和更新，適應數據變化，保持有效。對于大數據量的適應性更強，模型的可擴展度更高。

本發明授權一種基于機器學習的數據需求建模系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的數據需求建模系統，其特征在于，包括交互界面和知識庫；所述知識庫包括底層的語境學習層、上層的屬性規范層；所述語境學習層，存儲有多個預先生成的特征樹模型；其中，所述特征樹模型是預先基于不同的場景需求，在基本元素中選取相應的數據特征，并通過選取的一個或多個機器學習模型輸出得到的對應的特征樹模型；所述屬性規范層，存儲有多個屬性規范，所述屬性規范通過上下文屬性的方式，對所述特征樹模型中的各節點進行定義；所述交互界面，采集用戶所需的數據集的數據特征，并將所述數據特征傳輸給所述知識庫，并接收所述知識庫基于存儲的特征樹模型所反饋的建模指導信息，以將所述建模指導信息展示給用戶；其中，所述建模指導信息至少包括特征樹模型的形式；所述語境學習層的構建過程包括：獲取基本元素對應的多個維度數據，并對所述維度數據進行預處理；針對所述維度數據計算其對應的統計指標，以及各統計指標之間的相關性，以便通過所述交互界面進行展示；根據所述統計指標以及各統計指標之間的相關性，進行特征選擇，以得到所需的數據特征，具體包括：基于場景需求，選擇最重要的若干個數據特征，作為指定特征，并將所述指定特征作為所需的數據特征；根據各統計指標之間的相關性，選取與所述指定特征的相關性高于第一預設程度的數據特征作為所需的數據特征，并將與所述指定特征的相關性低于第二預設程度的數據特征刪除；在剩余的數據特征中，在相互之間相關性高于第一預設程度的多個數據特征中，只保留其中一個數據特征，作為所需的數據特征，并將該多個數據特征的剩余的數據特征刪除；將剩余的數據特征選取作為所需的數據特征；在預存的各機器學習模型中，選擇一個或多個機器學習模型，得到不同的機器學習模型應用；通過不同的所述機器學習模型應用，針對所述數據集輸出對應的特征樹模型，并統計所述特征樹模型的性能指標；針對所述性能指標對所述特征樹模型進行排序，以便通過所述交互界面進行展示；根據用戶選擇的特征樹模型，添加至所述語境學習層中；所述建模指導信息的生成過程包括：針對所述知識庫中已存儲的特征樹模型，從根節點開始，執行深度優先搜索，并在搜索過程中，識別各節點的特征類型和依賴關系；在搜索過程中，若搜索到非葉節點，且其特征類型為強制特征，則記錄該非葉節點并繼續搜索；若搜索到的非葉節點，且其特征類型為可選特征時，則確定其是否構成依賴關系；若構成依賴關系，且依賴性判斷為有效，則記錄該非葉節點；若構成依賴關系，且依賴性的判斷為無效，則跳過該非葉節點及其子樹；若未構成依賴關系，則記錄該非葉節點并輸出已記錄的節點所組成的指導序列，作為建模指導信息；所述建模指導信息的生成過程還包括：在搜索過程中，若搜索到的非葉節點的特征類型為或類型，或替代類型，則搜索所有同級節點，并在所有同級節點中，記錄并輸出特征類型未構成依賴關系的節點，以及基于用戶選擇，確定是否輸出特征類型構成依賴關系的節點；搜索遍歷至葉節點，若該葉節點與其他節點未構成依賴關系或依賴關系有效，則記錄該葉節點；否則，跳過該葉節點，并繼續對所述特征樹模型的搜索；所述屬性規范層中，針對所述特征樹模型中的非葉節點對應的屬性規范，基于所述非葉節點對應的上下文屬性中的定義，通過融合的方式動態得到所述非葉節點的定義；所述交互界面包括特征選擇模塊、已選擇特征顯示模塊、基于屬性的規范模塊；所述特征選擇模塊，支持用戶選擇所需的數據集的數據特征，并將所述建模指導信息展示給用戶；所述已選擇特征顯示模塊，展示用戶已選擇的數據特征，以及其對應的層次結構；所述基于屬性的規范模塊，匯總用戶已選擇的數據特征，以及其對應的屬性規范；所述已選擇特征顯示模塊，基于用戶的在已選擇的數據特征中的操作，對該數據特征在建模指導信息中的位置進行定位；所述基于屬性的規范模塊，基于用戶的操作，通過所述知識庫自動生成對應的屬性規范。

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