恭喜深圳泰瑞谷科技有限公司趙玉濤獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳泰瑞谷科技有限公司申請的專利汽車診斷設備的數據更新方法和汽車診斷設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119645469B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510168010.4,技術領域涉及:G06F8/65;該發明授權汽車診斷設備的數據更新方法和汽車診斷設備是由趙玉濤;郝建;黃青設計研發完成,并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本汽車診斷設備的數據更新方法和汽車診斷設備在說明書摘要公布了:本發明涉及汽車數據更新技術領域,尤其涉及一種汽車診斷設備的數據更新方法和汽車診斷設備。該方法包括以下步驟:獲取車輛歷史運行日志;對車輛歷史運行日志進行車主駕駛行為多點采樣,并進行不同場景行為特征演化,從而得到車主的不同場景駕駛行為模型;基于車輛歷史運行日志提取車輛時序狀態參數;根據車主的不同場景駕駛行為模型對車輛時序狀態參數進行多場景運行模擬,生成每一個場景的車輛狀態運行模擬數據;對每一個場景的車輛狀態運行模擬數據進行未來時段車輛狀態滾動預測及故障時間窗口概率計算,得到車輛異常故障部位定位點及故障時間窗口概率曲線。本發明實現了汽車診斷設備數據更新的效率以及準群性。
本發明授權汽車診斷設備的數據更新方法和汽車診斷設備在權利要求書中公布了:1.一種汽車診斷設備的數據更新方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取車輛歷史運行日志;對車輛歷史運行日志進行車主駕駛行為多點采樣,并進行不同場景行為特征演化,從而得到車主的不同場景駕駛行為模型;步驟S2:基于車輛歷史運行日志提取車輛時序狀態參數;根據車主的不同場景駕駛行為模型對車輛時序狀態參數進行多場景運行模擬,生成每一個場景的車輛狀態運行模擬數據;步驟S3:對每一個場景的車輛狀態運行模擬數據進行未來時段車輛狀態滾動預測及故障時間窗口概率計算,得到車輛異常故障部位定位點及故障時間窗口概率曲線;步驟S4:對車輛異常故障部位定位點進行故障歸因診斷分析,并進行診斷設備更新需求挖掘,以生成故障診斷需求更新數據;步驟S5:根據故障時間窗口概率曲線對車主的不同場景駕駛行為模型進行車輛空閑時間預測,并進行最優需求更新時間計算,提取最優的診斷設備更新時間點;步驟S6:根據故障診斷需求更新數據進行當前車輛配置差異化適配優化,并基于最優的診斷設備更新時間點進行即時遠程更新處理,從而完成汽車診斷設備的數據更新作業;步驟S1具體步驟為:步驟S11:獲取車輛歷史運行日志;步驟S12:對車輛歷史運行日志進行車主駕駛行為多點采樣,提取車主駕駛行為數據;步驟S13:對車主駕駛行為數據進行車主個性化駕駛特征挖掘,以生成車主駕駛行為表征;步驟S14:基于車輛歷史運行日志進行車輛運行多場景識別,提取多個車輛運行場景;步驟S15:根據車主駕駛行為表征對多個車輛運行場景進行不同場景行為特征演化,從而得到車主的不同場景駕駛行為模型;步驟S14具體步驟為:基于車輛歷史運行日志進行車輛定位追蹤計算,以生成車輛時序定位位置軌跡;根據車輛時序定位位置軌跡進行GPS地圖可視化,以得到位置軌跡可視化地圖;對車輛時序定位位置軌跡進行多時段分割處理,得到不同時段的位置軌跡;根據不同時段的位置軌跡對位置軌跡可視化地圖進行軌跡所處的路段識別,分析每一個時間段的路段狀態特征;基于每一個時間段的路段狀態特征進行車輛運行多場景識別,提取多個車輛運行場景。
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