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龍圖騰網恭喜山東省林業保護和發展服務中心;青島浩海網絡科技股份有限公司;山東省林草種質資源中心(山東省藥鄉林場)申請的專利基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672544B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510185789.0，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法及系統是由李大鵬;艾釗;王寧;陳鐵山;楊柳;王崇陽;馬小惠;張成祥;鞠麗睿;魯騰設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及森林火災識別預警技術領域，具體涉及一種基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法及系統，具體如下：提取待識別的低分辨率森林火災圖像的初始特征圖；構建超分辨率特征捕捉網絡，三個HAFM層次化注意力融合模塊、MSMO多尺度映射算子模塊、超分辨率特征融合模塊和超分辨率圖像重建模塊，將初始特征圖輸入至超分辨率特征捕捉網絡，最終輸出超分辨率圖像；構建森林火災識別模塊，將超分辨率圖像輸入至ResNet?18神經網絡模型中，得到識別特征，最后識別特征經過全連接層處理得到森林火災圖像的識別結果，并根據識別結果判斷是否進行預警。本發明可以解決現有森林火災識別檢測中存在低分辨率火災圖像無法準確識別和及時預警的問題。

本發明授權基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于超分辨率神經算子的森林火災預警方法，其特征是，包括以下步驟：S1、提取待識別的低分辨率森林火災圖像的初始特征圖；S2、構建超分辨率特征捕捉網絡，三個HAFM層次化注意力融合模塊、MSMO多尺度映射算子模塊、超分辨率特征融合模塊和超分辨率圖像重建模塊，將初始特征圖輸入至超分辨率特征捕捉網絡，最終輸出超分辨率圖像；S2具體如下：S2.1、HAFM層次化注意力融合模塊中具體過程如下：將初始特征圖輸入至HAFM模塊，HAFM模塊包括跨尺度全局分支、局部分支、融合模塊以及上采樣模塊；S2.1.1、初始特征圖首先經過第一HAFM模塊，初始特征經過第一HAFM模塊的跨尺度全局分支，得到跨尺度全局增強特征，初始特征經過第一HAFM模塊局部分支，得到局部特征，將跨尺度全局增強特征和局部特征通過第一HAFM模塊的融合模塊，得到融合中間特征，融合中間特征經過第一HAFM模塊的上采樣模塊輸出最終特征；S2.1.2、將經過第一層次化注意力融合模塊得到的高分辨率特征輸入到第二層次化注意力融合模塊，高分辨率特征經過第二層次化注意力融合模塊中的跨尺度全局分支，得到跨尺度全局增強特征，高分辨率特征經過第二層次化注意力融合模塊中的局部分支，得到局部特征，跨尺度全局增強特征和局部特征通過第二層次化注意力融合模塊中的融合模塊，得到融合中間特征，中間特征經過第二層次化注意力融合模塊中的上采樣模塊輸出最終高分辨率特征；S2.1.3、將經過第二層次化注意力融合模塊得到的高分辨率特征，輸入到第三層次化注意力融合模塊，高分辨率特征經過第三層次化注意力融合模塊中的跨尺度全局分支，得到跨尺度全局增強特征，高分辨率特征經過第三層次化注意力融合模塊中的局部分支，得到局部特征，跨尺度全局增強特征和局部特征通過第三層次化注意力融合模塊中的融合模塊，得到融合中間特征；S2.2、MSMO多尺度映射算子模塊中具體過程如下：MSMO多尺度映射算子模塊包括高維映射模塊、超分辨注意力特征捕捉模塊和圖像投影模塊；S2.2.1、將融合中間特征輸入到MSMO模塊中，得到重建后的高分辨率特征；S2.2.2、將融合中間特征輸入到MSMO模塊中，得到重建后的高分辨率特征；S2.2.3、將融合中間特征輸入到MSMO模塊中，得到重建后的高分辨率特征；S2.3、超分辨率特征融合模塊中具體過程如下：將經過多尺度映射算子模塊得到的三個高分辨率特征、和輸入到超分辨率特征融合模塊，得到超分辨率融合特征圖；S2.4、超分辨率圖像重建模塊中具體過程如下：將經過超分辨率特征融合模塊得到的融合特征輸入到超分辨率圖像重建模塊，得到超分辨率圖像；S3、構建森林火災識別模塊，將超分辨率圖像輸入至ResNet-18神經網絡模型中，得到識別特征，最后識別特征經過全連接層處理得到森林火災圖像的識別結果，并根據識別結果判斷是否進行預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省林業保護和發展服務中心;青島浩海網絡科技股份有限公司;山東省林草種質資源中心(山東省藥鄉林場)，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區二環東路5948號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。