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龍圖騰網恭喜深圳市智仁科技有限公司申請的專利低功耗AI處理器的實時數據處理方法及芯片獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119806849B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510294735.8，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權低功耗AI處理器的實時數據處理方法及芯片是由徐朝陽設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本低功耗AI處理器的實時數據處理方法及芯片在說明書摘要公布了：本發明涉及低功耗AI處理器技術領域，公開了一種低功耗AI處理器的實時數據處理方法及芯片，其中，該方法包括：對低功耗AI處理器輸入的計算任務進行神經擬態分類處理，得到計算任務特征矩陣；對計算任務特征矩陣進行多維度映射運算，得到異構計算空間向量；基于異構計算空間向量進行核心資源分配，得到雙模式處理單元配置矩陣；基于雙模式處理單元配置矩陣進行存算一體數據通路構建，得到并行計算數據流圖；對并行計算數據流圖執行動態電壓頻率映射，得到功耗優化控制向量；將功耗優化控制向量輸入訓練后的脈沖神經網絡模型進行算力負載均衡計算，生成算力負載均衡參數，該方法提升了低功耗AI處理器的實時數據處理能力。

本發明授權低功耗AI處理器的實時數據處理方法及芯片在權利要求書中公布了：1.一種低功耗AI處理器的實時數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：對低功耗AI處理器輸入的計算任務進行神經擬態分類處理，得到計算任務特征矩陣；對所述計算任務特征矩陣進行多維度映射運算，得到異構計算空間向量；基于所述異構計算空間向量進行核心資源分配，得到雙模式處理單元配置矩陣；具體包括：對所述異構計算空間向量進行分層資源劃分，得到CPU任務集合和NPU任務集合；根據所述CPU任務集合對神經擬態核心進行利用率分析，得到CPU核心組分配矩陣；根據所述NPU任務集合對神經擬態核心進行計算能力分析，得到NPU核心組分配矩陣；基于所述CPU核心組分配矩陣和所述NPU核心組分配矩陣進行緩存容量分配，得到緩存分配向量；對所述緩存分配向量進行192KB單元劃分，得到緩存單元組，并根據所述緩存單元組進行內存帶寬分配，得到帶寬分配矩陣；基于所述帶寬分配矩陣進行處理單元組合運算，得到初始處理單元配置矩陣，并對所述初始處理單元配置矩陣進行資源均衡優化，得到雙模式處理單元配置矩陣；基于所述雙模式處理單元配置矩陣進行存算一體數據通路構建，得到并行計算數據流圖；對所述并行計算數據流圖執行動態電壓頻率映射，得到功耗優化控制向量；將所述功耗優化控制向量輸入訓練后的脈沖神經網絡模型進行算力負載均衡計算，生成算力負載均衡參數。

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