恭喜中國電建集團成都勘測設計研究院有限公司何彥鋒獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國電建集團成都勘測設計研究院有限公司申請的專利基于數字孿生的水電工程綜合監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119830774B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510312251.1,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權基于數字孿生的水電工程綜合監測方法及系統是由何彥鋒;張志豪;尹習雙;劉金飛;馮奕;黃翠;馮倩;何健;周洪永設計研發完成,并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于數字孿生的水電工程綜合監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于數字孿生的水電工程綜合監測方法及系統,涉及水電工程監測技術領域,通過監測參數和水電工程的背景圖構建數字化仿真模型,基于背景圖對數字化仿真模型中的監測參數進行優化獲得水電工程的反饋粒子群,獲取水電工程的工程知識圖譜,依據工程知識圖譜確定水電工程監測建模過程中的梯度殘差向量,基于梯度殘差向量對反饋粒子群進行邊緣誤差優化,得到水電工程監測建模過程中的誤差補償參數,通過誤差補償參數對數字化仿真模型進行失真補償,得到水電工程的孿生監測模型,對孿生監測模型進行可視化,監測水電工程,解決了現有的水電工程運行狀態對應的數字化仿真模型可信度低的問題,本發明適用于水電工程監測。
本發明授權基于數字孿生的水電工程綜合監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于數字孿生的水電工程綜合監測方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、確定水電工程的背景圖,采集水電工程的監測參數,所述水電工程的背景圖為水電工程航拍圖片的數字正射影像圖;S2、依據所述監測參數和水電工程的背景圖構建數字化仿真模型;S3、基于背景圖對所述數字化仿真模型中的監測參數進行優化獲得水電工程的反饋粒子群;S4、獲取水電工程的工程知識圖譜,依據所述工程知識圖譜確定水電工程監測建模過程中的梯度殘差向量,包括以下步驟:S41、通過線性回歸分析模型,確定水電工程監測建模過程中每個監測參數的觀測值;S42、根據所述工程知識圖譜和所述觀測值確定水電工程監測建模過程中每個監測參數的殘差值,并確定所有殘差值的梯度關系;通過自回歸分析模型輸出水電工程監測建模過程中每個監測參數對應的估計值,再將每個監測參數對應的估計值與該參數對應的觀測值的差值作為該參數的殘差值,進而得到水電工程監測建模過程中每個監測參數的殘差值;S43、依據所述梯度關系確定水電工程監測建模過程中的梯度殘差向量;S5、基于所述梯度殘差向量對所述反饋粒子群進行邊緣誤差優化,得到水電工程監測建模過程中的誤差補償參數,包括以下步驟:S51、基于雙向門控循環神經網絡確定所述反饋粒子群中每個反饋粒子的更新速率;S52、通過所有的更新速率繪制更新速率散點圖,并基于所述更新速率散點圖確定所述反饋粒子群中的所有邊緣懲罰項;邊緣懲罰項是指水電工程監測建模過程中變化較大或者較小的監測參數;S53、依據所述梯度殘差向量對所有邊緣懲罰項進行優化,得到誤差補償參數;S6、通過誤差補償參數對所述數字化仿真模型進行失真補償,得到水電工程的孿生監測模型,對所述孿生監測模型進行可視化,監測水電工程;通過誤差補償參數對所述數字化仿真模型進行失真補償,得到水電工程的孿生監測模型,包括以下步驟:S61、將數字化仿真模型中的監測參數作為反饋參數;S62、將反饋參數作為BiGRU神經網絡的前向輸入,將誤差補償參數作為BiGRU神經網絡的后向輸入,通過BiGRU神經網絡的門控機制對反饋參數進行自適應補償,獲得反饋參數對應的失真補償值;S63、將所有失真補償值與所述數字化仿真模型中的原反饋參數進行替換補償,得到水電工程的孿生監測模型。
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