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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市俱進(jìn)紙品包裝有限公司申請(qǐng)的專利一種基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119850442B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510322642.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)是由邱煒;魏濤;王靜;張海州設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，獲取待檢測(cè)紙張的所有多色視覺圖像；通過預(yù)設(shè)的滑動(dòng)窗口對(duì)選定多色視覺圖像進(jìn)行分步噪聲抑制，得到噪聲抑制圖像，確定水平特征差異量和垂直特征差異量，將噪聲抑制圖像轉(zhuǎn)換為多色視覺銳化圖像；由多色視覺銳化圖像確定細(xì)節(jié)信息融合因子，對(duì)多色視覺銳化圖像進(jìn)行描述子提取，得到視覺特征描述子；基于對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)信息融合因子將對(duì)應(yīng)的視覺特征描述子進(jìn)行特征融合，得到特征融合后的視覺特征描述子，依據(jù)特征融合后的視覺特征描述子生成待檢測(cè)紙張的多色視覺增強(qiáng)圖像，本申請(qǐng)可以在融合過程中提高多色視覺圖像的增強(qiáng)效果，以提升對(duì)紙張質(zhì)量檢測(cè)的可信度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像融合的多色視覺圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述圖像增強(qiáng)方法包括如下步驟：獲取待檢測(cè)紙張的所有多色視覺圖像，在所有的多色視覺圖像中選定一幅多色視覺圖像；通過預(yù)設(shè)的滑動(dòng)窗口對(duì)選定多色視覺圖像進(jìn)行分步噪聲抑制，得到選定多色視覺圖像對(duì)應(yīng)的噪聲抑制圖像，進(jìn)而確定所述噪聲抑制圖像的水平特征差異量和垂直特征差異量，根據(jù)所述水平特征差異量和所述垂直特征差異量將所述噪聲抑制圖像轉(zhuǎn)換為多色視覺銳化圖像；其中，確定所述噪聲抑制圖像的水平特征差異量和垂直特征差異量是將所述噪聲抑制圖像在水平方向上的像素標(biāo)準(zhǔn)差作為所述噪聲抑制圖像的水平特征差異量，將所述噪聲抑制圖像在垂直方向上的像素標(biāo)準(zhǔn)差作為所述噪聲抑制圖像的垂直特征差異量；其中，根據(jù)所述水平特征差異量和所述垂直特征差異量將所述噪聲抑制圖像轉(zhuǎn)換為多色視覺銳化圖像具體包括：通過所述水平特征差異量和所述垂直特征差異量確定縱橫差異比；依據(jù)所述縱橫差異比、所述水平特征差異量和所述垂直特征差異量對(duì)所述噪聲抑制圖像進(jìn)行卷積，進(jìn)而得到多色視覺銳化圖像；由所述多色視覺銳化圖像確定選定多色視覺圖像對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)信息融合因子，對(duì)所述多色視覺銳化圖像進(jìn)行描述子提取，進(jìn)而得到選定多色視覺圖像對(duì)應(yīng)的視覺特征描述子；繼續(xù)選定其他多色視覺圖像，進(jìn)而得到每幅多色視覺圖像對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)信息融合因子和對(duì)應(yīng)的視覺特征描述子，基于對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)信息融合因子將每幅多色視覺圖像對(duì)應(yīng)的視覺特征描述子進(jìn)行特征融合，得到特征融合后的視覺特征描述子，依據(jù)所述特征融合后的視覺特征描述子生成待檢測(cè)紙張的多色視覺增強(qiáng)圖像。

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