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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119891242B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510373592.X，技術領域涉及：H02J3/16；該發明授權一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法及系統是由羿應棋;徐智鵬;張勇軍;成潤婷;林楷東設計研發完成，并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法及系統。所述方法包括以下步驟：采集電動汽車的數量和常停車位置，以及各超充站的并網節點和各類型充電樁的數量；計算各超充站須服務的電動汽車數量；模擬各電動汽車的每日起始荷電狀態與每日行駛路程；模擬各電動汽車的每日多次出行行為；計算電動汽車每次出行的停車時間與停車時長；判斷各電動汽車每次停車時的充電需求與類型；計算各充電樁的時域負荷；采用預構建的考慮無功設施選址定容約束的配電網無功優化配置模型，獲取配電網無功優化配置建設方案，實施該方案完成配電網無功優化配置。本發明能夠保證配電網電壓不因超充脈沖負荷越下限的同時，減小無功優化配置的建設成本。

本發明授權一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種考慮超充負荷特性的配電網無功優化配置方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、采集中壓配電網內電動汽車的數量和常停車位置，以及各超充站的并網節點和各類型充電樁的數量；S2、根據電動汽車的常停車位置與超充站的并網節點的距離，得到各超充站須服務的電動汽車數量；S3、模擬中壓配電網內各電動汽車的每日起始荷電狀態與每日行駛路程；具體包括以下步驟：S3.1、獲取電動汽車的每日起始荷電狀態的概率密度函數；S3.2、獲取電動汽車的每日行駛路程的概率密度函數；S3.3、由概率密度函數積分計算累積概率分布函數，根據和得到起始荷電狀態累積概率分布反函數和行駛路程累積概率分布反函數；S3.4、在起始荷電狀態累積概率分布反函數和行駛路程累積概率分布反函數中抽樣得到各電動汽車每日起始荷電狀態、每日行駛路程；S4、采用改進蒙特卡洛法模擬中壓配電網內各電動汽車的每日多次出行行為；具體包括以下步驟：S4.1、獲取電動汽車出行時間的概率密度函數；S4.2、由概率密度函數積分計算出行時間累積概率分布函數；S4.3、采用改進蒙特卡洛法模擬電動汽車每次出行時間，具體如下：首先，在設定的區間中隨機抽取第1次抽樣值，找到對應的橫坐標，記為電動汽車當日第1次出行時刻；然后，在設定的區間中隨機抽取第2次抽樣值，找到對應橫坐標，若，則電動汽車當日只在出行1次，并停止抽樣；若，則記為電動汽車當日第2次出行時刻，繼續抽樣，直到第次抽樣結果對應的橫坐標，則當日電動汽車出行次，停止抽樣；S5、計算電動汽車每次出行的停車時間與停車時長；S6、根據電動汽車每次出行的停車時間與停車時長，判斷各電動汽車每次停車時的充電需求與類型，得到電動汽車的充電行為；S7、根據電動汽車的充電行為，計算各充電樁的時域負荷；S8、采用預構建的考慮無功設施選址定容約束的配電網無功優化配置模型，獲取配電網無功優化配置方案，完成配電網無功優化配置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。