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龍圖騰網(wǎng)恭喜東南大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種上行低精度ADC MIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115942318B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211413676.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L25/02；該發(fā)明授權(quán)一種上行低精度ADC MIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法是由沈弘;楊舟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種上行低精度ADC MIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種上行低精度ADCMIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法，流程方法包括首先利用Bussgang分解將低精度ADC均勻量化過(guò)程線(xiàn)性化；在無(wú)干擾的假設(shè)下，利用MM算法迭代求解合法信道的最大似然估計(jì)值；在有干擾的假設(shè)下，利用MM算法分別求解合法信道和干擾相關(guān)陣的最大似然估計(jì)值；利用廣義似然比檢驗(yàn)準(zhǔn)則得到干擾攻擊檢測(cè)量，比較檢測(cè)門(mén)限與檢測(cè)量大小，判斷上行MIMO系統(tǒng)是否受到阻塞式干擾攻擊。相比于現(xiàn)有的高精度ADCMIMO系統(tǒng)干擾攻擊檢測(cè)技術(shù)，本發(fā)明適用于更加復(fù)雜的低精度ADCMIMO系統(tǒng)場(chǎng)景，且能夠以較低的復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的干擾攻擊檢測(cè)性能。

本發(fā)明授權(quán)一種上行低精度ADC MIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種上行低精度ADCMIMO系統(tǒng)的干擾攻擊檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1、利用Bussgang分解將低精度模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器ADC均勻量化過(guò)程線(xiàn)性化；步驟S2、以步驟S1中無(wú)干擾假設(shè)下的結(jié)果為接收信號(hào)模型，利用MM算法求解合法信道的最大似然估計(jì)值；步驟S2-1、構(gòu)建初始化問(wèn)題，在無(wú)干擾條件下，以最大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)；步驟S2-2、根據(jù)步驟S2-1中確定的優(yōu)化問(wèn)題，得到適用于MM算法的目標(biāo)函數(shù)的上界；步驟S2-3、以最小化步驟S2-2中確定的上界為優(yōu)化目標(biāo)，迭代求解合法信道的閉合形式最大似然估計(jì)值直到收斂；步驟S3、以步驟S1中有干擾假設(shè)下的結(jié)果為接收信號(hào)模型，利用MM算法分別求解合法信道和干擾相關(guān)陣的最大似然估計(jì)值；步驟S3-1、構(gòu)建初始化問(wèn)題，在有干擾條件下，以最大化對(duì)數(shù)似然函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)；步驟S3-2、根據(jù)步驟S3-1中確定的優(yōu)化問(wèn)題，得到適用于MM算法的目標(biāo)函數(shù)的上界；步驟S3-3、以最小化步驟S3-2中確定的上界為優(yōu)化目標(biāo)，在每次迭代中求解合法信道的閉合形式最大似然估計(jì)值，并且通過(guò)求解凸問(wèn)題得到干擾相關(guān)陣的最大似然估計(jì)值；步驟S4、利用廣義似然比檢驗(yàn)準(zhǔn)則得到干擾攻擊檢測(cè)量，并比較它與檢測(cè)門(mén)限大小，若大于檢測(cè)門(mén)限判決上行MIMO系統(tǒng)受到干擾攻擊，若小于檢測(cè)門(mén)限判決上行MIMO系統(tǒng)沒(méi)有受到干擾攻擊。

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