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龍圖騰網恭喜廣州民航職業技術學院申請的專利一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119223625B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411308252.0，技術領域涉及：G01M13/04；該發明授權一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法是由葉寶玉;朱芳;呂曉靜設計研發完成，并于2024-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法，包括：獲取待診斷軸承數據；將所述待診斷軸承數據輸入至故障診斷模型，獲取故障診斷結果；其中，所述故障診斷模型包括特征提取模塊和條件對比特征模塊，利用訓練集分別訓練所述特征提取模塊和條件對比模塊，結合對應的損失函數，對所述特征提取模塊和所述條件對比模塊進行更新，獲取所述故障診斷模型，所述訓練集包括軸承工作數據。本發明利用域泛化技術對航空發動機軸承進行故障診斷，不需要對航空發動機各個工況單獨采集樣本并進行打標簽操作，節省了大量的人力物力。

本發明授權一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于域泛化的航空發動機軸承故障診斷方法，其特征在于，包括：獲取待診斷軸承數據；將所述待診斷軸承數據輸入至故障診斷模型，獲取故障診斷結果；其中，所述故障診斷模型包括特征提取模塊和條件對比特征模塊，利用訓練集分別訓練所述特征提取模塊和條件對比模塊，結合對應的損失函數，對所述特征提取模塊和所述條件對比模塊進行更新，獲取所述故障診斷模型，所述訓練集包括軸承工作數據；所述特征提取模塊包括：第一特征提取層和第一分類器；所述第一特征提取層，用于利用特征提取器獲取多源域特征；所述第一分類器，用于利用改進的交叉熵損失函數，對所述多源域特征進行調整，獲取交叉熵損失；所述改進的交叉熵損失函數為： 其中，LCCE為跨域故障診斷中的交叉熵損失函數，為從第i個源域取得的第j個樣本，為其對應的標簽，為樣本的觀測經過特征提取層與分類層之后的輸出，L2為最后一層全連接層的特征，M為不同源域數的數量，代表有M個源域，Ni為第i個源域中的樣本數量；所述條件對比模塊包括：第二特征提取層和第二分類器；所述第二特征提取層，用于利用特征提取器獲取樣本特征；所述第二分類器，用于利用條件對比函數，對所述樣本特征進行調整，獲取條件對比損失；所述條件對比函數為： 其中，為條件對比損失，為針對單個樣本u的特定損失函數，M為源域數量，Ni為第i個源域的樣本數量；對所述特征提取模塊和所述條件對比模塊進行更新包括：基于交叉熵損失和條件對比損失，基于SGD優化算法，對特征提取器和分類器進行更新，獲取更新后的特征提取層和分類器；更新后的特征提取層和分類器為： 其中，fθ為特診提取層，ε為學習率，Lcc為條件對比損失，α為權重平衡因子，LCCE為交叉熵損失，gθ為分類器，fθ←為更新后的特征提取層，gθ←為更新后的分類器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州民航職業技術學院，其通訊地址為：510403 廣東省廣州市機場路向云西街10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。