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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利前庭錯覺強度訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119361170B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411491079.2，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權前庭錯覺強度訓練方法是由汪海波;劉海波;司海青;潘亭;李根;尚磊;趙巖設計研發完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本前庭錯覺強度訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及前庭錯覺強度訓練技術領域，具體涉及前庭錯覺強度訓練方法。獲取待測試訓練數據，并獲取待測試人員基于待測試訓練數據進行前庭錯覺測試的生理參數；對生理參數進行識別，確定待測試人員對應的目標前庭錯覺強度；將目標前庭錯覺強度與待測試訓練數據對應的預設前庭錯覺強度進行對比；根據對比結果，對待測試訓練數據進行調整。從而保證了調整后的待測試訓練數據與待測試人員相匹配，基于調整后的待測試訓練數據對待測試人員進行測試的準確性，且可以實現針對個體差異進行待測試訓練數據的調整，進而保證了前庭錯覺強度訓練的靈活性。

本發明授權前庭錯覺強度訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種前庭錯覺強度訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測試訓練數據，并獲取待測試人員基于所述待測試訓練數據進行前庭錯覺測試的生理參數；所述待測試訓練數據用于驅動六自由度運動平臺；獲取初始訓練數據集，所述初始訓練數據集中包括多條初始訓練數據，各條所述初始訓練數據中包括訓練生理參數以及所述訓練生理參數對應的訓練前庭錯覺強度；將所述初始訓練數據集輸入至初始分類網絡，所述初始分類網絡對各條所述初始訓練數據進行識別，根據識別結果，生成多個初始微簇，并確定各所述初始微簇對應的所述訓練前庭錯覺強度；根據各所述初始微簇，生成初始分類模型；獲取預設分類器的數量，以及各所述預設分類器對應的預設微簇數量；所述預設分類器為所述初始分類模型中的組成部分；針對各所述預設分類器，計算所述生理參數與所述初始分類模型中各所述初始微簇之間的第一相似度；根據所述第一相似度從各所述初始微簇中選擇所述預設微簇數量的目標微簇；根據各所述目標微簇對應的所述訓練前庭錯覺強度，確定數量最多的所述訓練前庭錯覺強度為所述預設分類器對應的備用前庭錯覺強度；根據各所述備用前庭錯覺強度，確定所述待測試人員對應的目標前庭錯覺強度；將所述目標前庭錯覺強度與所述待測試訓練數據對應的預設前庭錯覺強度進行對比；根據對比結果，對所述待測試訓練數據進行調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。