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龍圖騰網恭喜山東科技大學申請的專利一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119474551B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510053707.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法是由段華;王釋鐸;趙宇飛設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法，屬于深度學習領域，包括如下步驟：步驟1、構建多關系分類聚合圖神經網絡模型，該模型包括同類型聚合模塊、跨類型聚合模塊及跨類別特征聚合層；步驟2、構建損失函數優化訓練多關系分類聚合圖神經網絡模型；步驟3、獲取當前用戶的電影數據，輸入訓練完成的多關系分類聚合圖神經網絡模型，生成個性化的電影推薦列表。本發明為用戶提供更加個性化、精準的電影推薦服務，有助于深入理解電影的層次性，為電影愛好者提供更加美好的觀影體驗。

本發明授權一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于路徑增強的圖神經網絡電影推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1、構建多關系分類聚合圖神經網絡模型，該模型包括同類型聚合模塊、跨類型聚合模塊及跨類別特征聚合層；步驟2、構建損失函數優化訓練多關系分類聚合圖神經網絡模型；步驟3、獲取當前用戶的電影數據，輸入訓練完成的多關系分類聚合圖神經網絡模型，生成個性化的電影推薦列表；所述步驟1中，多關系分類聚合圖神經網絡模型的工作過程如下：步驟1.1、構建包含若干條元關系路徑的雙類型多關系異質圖；元關系路徑分為兩種，分別為：同類型元關系路徑和跨類型元關系路徑；同類型元關系路徑指一條路徑中，只存在一種實體；跨類型元關系路徑指一條路徑中，存在兩種及以上實體；根據每條元關系路徑的鄰接矩陣，計算每條元關系路徑的度值： 其中，為第m條元關系路徑Φm的度值；定義為Φm的鄰接矩陣，定義di,j表示中第i行第j列的元素，第i行對應第i個目標節點，第j列對應第j個目標節點；若第i個目標節點和第j個目標節點之間存在邊時，則對應設置中第i行第j列的元素dij＝1，否則dij＝0；|N|表示所有目標節點v的數量；N表示由所有目標節點v構成的集合；步驟1.2、同類型聚合模塊中采用了同類型節點關聯過濾器，通過同類型節點關聯過濾器對所有元關系路徑進行過濾得到所有的同類型元關系路徑，并將所有的同類型元關系路徑劃分成同類型緊密耦合路徑和同類型松散耦合路徑，計算得到同類型元關系路徑中目標節點的最終特征表示；步驟1.3、跨類型聚合模塊中采用了跨類型節點關聯過濾器，通過跨類型節點關聯過濾器對所有元關系路徑進行過濾得到所有的跨類型元關系路徑，并將所有的跨類型元關系路徑分成跨類型緊密耦合路徑和跨類型松散耦合路徑，計算得到跨類型元關系路徑中目標節點的最終特征表示；步驟1.4、跨類別特征聚合層采用類別級注意力機制，將同類型和跨類型的語義及特征信息進行融合，生成最終的節點嵌入，用于推薦任務的使用。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東科技大學，其通訊地址為：266590 山東省青島市黃島區前灣港路579號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。