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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南海德威科技有限公司申請的專利一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119666124B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510167960.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01G19/03；該發(fā)明授權(quán)一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊是由張正慧設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及測量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊，包括物理域、環(huán)境域和虛擬域，通過跨域交互實(shí)現(xiàn)參數(shù)的動態(tài)調(diào)整，從而應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境中的高頻振動和快速溫差變化。物理域負(fù)責(zé)采集多源數(shù)據(jù)，環(huán)境域?qū)崟r感知外部干擾，虛擬域通過結(jié)合遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)時間序列特征提取和動態(tài)模型更新。該技術(shù)方案顯著提升了系統(tǒng)實(shí)時性和適應(yīng)性，能夠精準(zhǔn)預(yù)測環(huán)境變化趨勢，提前調(diào)整稱重策略，使誤差率控制在極低水平。同時，通過負(fù)反饋機(jī)制與目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化結(jié)合，動態(tài)調(diào)節(jié)采樣頻率，在保障數(shù)據(jù)處理效率的基礎(chǔ)上降低能耗。采用小波分解、動態(tài)歸一化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度融合，極大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于動態(tài)稱重系統(tǒng)的集成傳感模塊，其特征在于，該模塊包括：物理域傳感器集成單元，用于采集動態(tài)稱重過程中產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)，其中：所述多源數(shù)據(jù)包括物體的稱重數(shù)據(jù)、環(huán)境振動數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)；所述物理域傳感器集成單元包括應(yīng)變片傳感器、加速度傳感器和溫度傳感器；所述物理域傳感器集成單元通過邊緣計算單元對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括信號濾波、數(shù)據(jù)歸一化和頻域特性提取；環(huán)境域監(jiān)測單元，用于實(shí)時采集并處理環(huán)境參數(shù)，其中：所述環(huán)境參數(shù)包括環(huán)境振動頻率、溫度梯度和濕度波動；所述單元通過短時傅里葉變換STFT提取環(huán)境振動頻率特性，通過差分算法計算溫度梯度及濕度變化率，輸出環(huán)境干擾特性；虛擬域數(shù)據(jù)融合與優(yōu)化單元，用于基于所述物理域傳感器集成單元和環(huán)境域監(jiān)測單元的數(shù)據(jù)構(gòu)建多域協(xié)同的動態(tài)孿生模型，其中：所述動態(tài)孿生模型包括：基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的動態(tài)預(yù)測模塊，用于根據(jù)環(huán)境干擾特性預(yù)測振動對稱重數(shù)據(jù)的影響；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL的優(yōu)化模塊，用于生成動態(tài)補(bǔ)償策略，其中：所述動態(tài)補(bǔ)償策略根據(jù)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時數(shù)據(jù)融合生成，用于動態(tài)調(diào)整傳感器的靈敏度和采樣頻率；數(shù)據(jù)融合公式為：其中，是指經(jīng)過加權(quán)求和的數(shù)據(jù)融合結(jié)果，表示多源傳感器數(shù)據(jù)的綜合計算值；表示第個傳感器的預(yù)處理數(shù)據(jù)，表示對應(yīng)傳感器的權(quán)重系數(shù)，權(quán)重系數(shù)的計算公式為： 其中，表示傳感器靈敏度因子；表示不同的傳感器編號；表示傳感器與環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時相關(guān)性，由相關(guān)系數(shù)計算公式：其中，為和環(huán)境數(shù)據(jù)的協(xié)方差，和分別為和的標(biāo)準(zhǔn)差；動態(tài)補(bǔ)償單元，用于根據(jù)虛擬域數(shù)據(jù)融合與優(yōu)化單元生成的動態(tài)補(bǔ)償策略實(shí)時調(diào)整傳感器的采樣參數(shù)，其中：所述動態(tài)補(bǔ)償包括調(diào)節(jié)傳感器的靈敏度、采樣頻率以及數(shù)據(jù)處理優(yōu)先級；所述動態(tài)補(bǔ)償單元與物理域傳感器集成單元形成閉環(huán)反饋；分布式計算單元，用于支持各單元的協(xié)同工作，其中：邊緣計算單元用于處理物理域傳感器集成單元和環(huán)境域監(jiān)測單元的數(shù)據(jù)；中心計算單元用于運(yùn)行多域協(xié)同孿生模型并生成動態(tài)補(bǔ)償策略；云端優(yōu)化單元用于整合歷史數(shù)據(jù)與大規(guī)模環(huán)境特性數(shù)據(jù)以優(yōu)化孿生模型。

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