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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510213179.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/25；該發(fā)明授權(quán)一種基于規(guī)則引擎的納稅申報(bào)底稿管理系統(tǒng)及方法是由趙里海;汪嘉旻;張維;王藝;李廣宇;李岸珂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

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本發(fā)明授權(quán)一種基于規(guī)則引擎的納稅申報(bào)底稿管理系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于規(guī)則引擎的納稅申報(bào)底稿管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)接口，對(duì)接企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)源，通過(guò)ETL工具按照預(yù)定的頻率抽取納稅申報(bào)數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和人力資源數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和整合；搭建Drools工作空間，創(chuàng)建規(guī)則庫(kù)目錄用于存儲(chǔ)規(guī)則文件，配置規(guī)則引擎的運(yùn)行參數(shù)；基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和發(fā)票數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則錄入，所述規(guī)則包括稅收合規(guī)性規(guī)則、數(shù)據(jù)邏輯一致性規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則；基于庫(kù)存數(shù)據(jù)提取庫(kù)存特征，基于人力資源數(shù)據(jù)提取人力資源特征；根據(jù)所述庫(kù)存特征和所述人力資源特征計(jì)算第一運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征和第二運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征；基于庫(kù)存數(shù)據(jù)提取庫(kù)存特征，包括動(dòng)態(tài)特征、趨勢(shì)特征和關(guān)聯(lián)特征，所述動(dòng)態(tài)特征包括庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和庫(kù)存變動(dòng)率，所述趨勢(shì)特征包括移動(dòng)平均值和季節(jié)指數(shù)，所述關(guān)聯(lián)特征為庫(kù)存與銷(xiāo)售關(guān)聯(lián)度；基于人力資源數(shù)據(jù)提取人力資源特征，包括薪酬結(jié)構(gòu)特征和人員變動(dòng)特征，所述薪酬結(jié)構(gòu)特征包括薪酬組成比例和薪酬層級(jí)分布，所述人員變動(dòng)特征包括員工離職率和新員工比例；對(duì)于庫(kù)存動(dòng)態(tài)特征，對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和庫(kù)存變動(dòng)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照第一權(quán)重加權(quán)求和，所述第一權(quán)重根據(jù)庫(kù)存動(dòng)態(tài)特征中兩個(gè)參數(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)效率影響的重要程度確定，得到庫(kù)存運(yùn)營(yíng)效率值；對(duì)于庫(kù)存趨勢(shì)特征，對(duì)移動(dòng)平均值和季節(jié)指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，按照第二權(quán)重加權(quán)求和，所述第二權(quán)重依據(jù)庫(kù)存趨勢(shì)特征中兩個(gè)參數(shù)在反映庫(kù)存趨勢(shì)方面的相對(duì)重要性賦予權(quán)重，得到庫(kù)存趨勢(shì)綜合值；對(duì)于薪酬結(jié)構(gòu)特征，把基本工資占比、績(jī)效工資占比、獎(jiǎng)金占比和福利占比按照各自占總薪酬的比例進(jìn)行加權(quán)求和，得到薪酬結(jié)構(gòu)綜合值；將庫(kù)存運(yùn)營(yíng)效率值、庫(kù)存趨勢(shì)綜合值和薪酬結(jié)構(gòu)綜合值按照第三權(quán)重加權(quán)求和，所述第三權(quán)重經(jīng)過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)驗(yàn)證確定，得到第一運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征；對(duì)庫(kù)存與銷(xiāo)售關(guān)聯(lián)度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的關(guān)聯(lián)度值；對(duì)于人員變動(dòng)特征，對(duì)員工離職率和新員工比例進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，按照第四權(quán)重加權(quán)求和，所述第四權(quán)重根據(jù)人員變動(dòng)特征中兩個(gè)參數(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)效率影響的重要程度確定，得到人員變動(dòng)綜合值；將標(biāo)準(zhǔn)化后的關(guān)聯(lián)度值和人員變動(dòng)綜合值按照對(duì)半的權(quán)重相加，得到第二運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征；對(duì)于所述第一運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征和所述第二運(yùn)營(yíng)效率人力綜合特征，進(jìn)行時(shí)間序列擴(kuò)展，基于Drools規(guī)則引擎的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注；選用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)與自編碼器相結(jié)合的混合模型架構(gòu)，將標(biāo)注好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，進(jìn)行模型訓(xùn)練、評(píng)估與優(yōu)化；在納稅申報(bào)底稿有新的數(shù)據(jù)更新或提交時(shí)，將新生成的特征序列輸入到訓(xùn)練好的混合模型中，判斷當(dāng)前納稅申報(bào)底稿是否存在篡改風(fēng)險(xiǎn)，如果存在篡改風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)工作人員進(jìn)行預(yù)警。

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