買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京有度稅智網絡科技有限公司申請的專利一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119719205B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510213179.7，技術領域涉及：G06F16/25；該發明授權一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理系統及方法是由趙里海;汪嘉旻;張維;王藝;李廣宇;李岸珂設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理系統及方法，屬于人工智能技術領域。本發明通過ETL工具按照預定的頻率抽取納稅申報數據，進行數據預處理和整合；搭建Drools工作空間，創建規則庫目錄用于存儲規則文件，配置規則引擎的運行參數；基于財務數據和發票數據進行規則錄入；基于庫存數據提取庫存特征，基于人力資源數據提取人力資源特征；根據所述庫存特征和所述人力資源特征計算運營效率人力綜合特征；進行時間序列擴展，進行數據標注；使用混合模型架構，進行模型訓練、評估與優化；將新生成的特征序列輸入到訓練好的混合模型中，判斷當前納稅申報底稿是否存在篡改風險，如果存在篡改風險，對工作人員進行預警。

本發明授權一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于規則引擎的納稅申報底稿管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：開發數據接口，對接企業內部的數據源，通過ETL工具按照預定的頻率抽取納稅申報數據，包括財務數據、發票數據、庫存數據和人力資源數據，進行數據預處理和整合；搭建Drools工作空間，創建規則庫目錄用于存儲規則文件，配置規則引擎的運行參數；基于財務數據和發票數據進行規則錄入，所述規則包括稅收合規性規則、數據邏輯一致性規則和風險預警規則；基于庫存數據提取庫存特征，基于人力資源數據提取人力資源特征；根據所述庫存特征和所述人力資源特征計算第一運營效率人力綜合特征和第二運營效率人力綜合特征；基于庫存數據提取庫存特征，包括動態特征、趨勢特征和關聯特征，所述動態特征包括庫存周轉率和庫存變動率，所述趨勢特征包括移動平均值和季節指數，所述關聯特征為庫存與銷售關聯度；基于人力資源數據提取人力資源特征，包括薪酬結構特征和人員變動特征，所述薪酬結構特征包括薪酬組成比例和薪酬層級分布，所述人員變動特征包括員工離職率和新員工比例；對于庫存動態特征，對庫存周轉率和庫存變動率進行標準化處理，按照第一權重加權求和，所述第一權重根據庫存動態特征中兩個參數對運營效率影響的重要程度確定，得到庫存運營效率值；對于庫存趨勢特征，對移動平均值和季節指數進行標準化，按照第二權重加權求和，所述第二權重依據庫存趨勢特征中兩個參數在反映庫存趨勢方面的相對重要性賦予權重，得到庫存趨勢綜合值；對于薪酬結構特征，把基本工資占比、績效工資占比、獎金占比和福利占比按照各自占總薪酬的比例進行加權求和，得到薪酬結構綜合值；將庫存運營效率值、庫存趨勢綜合值和薪酬結構綜合值按照第三權重加權求和，所述第三權重經過實際業務驗證確定，得到第一運營效率人力綜合特征；對庫存與銷售關聯度進行標準化處理，得到標準化后的關聯度值；對于人員變動特征，對員工離職率和新員工比例進行標準化，按照第四權重加權求和，所述第四權重根據人員變動特征中兩個參數對運營效率影響的重要程度確定，得到人員變動綜合值；將標準化后的關聯度值和人員變動綜合值按照對半的權重相加，得到第二運營效率人力綜合特征；對于所述第一運營效率人力綜合特征和所述第二運營效率人力綜合特征，進行時間序列擴展，基于Drools規則引擎的規則進行數據標注；選用長短期記憶網絡與自編碼器相結合的混合模型架構，將標注好的時間序列數據集劃分為訓練集、驗證集和測試集，進行模型訓練、評估與優化；在納稅申報底稿有新的數據更新或提交時，將新生成的特征序列輸入到訓練好的混合模型中，判斷當前納稅申報底稿是否存在篡改風險，如果存在篡改風險，對工作人員進行預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京有度稅智網絡科技有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市雨花臺區軟件大道21號舜天研發中心H座四層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。