恭喜浙江大學錢鵬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于風機健康狀況的一次調頻方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114254768B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111291936.0,技術領域涉及:G06Q10/20;該發明授權一種基于風機健康狀況的一次調頻方法是由錢鵬;藍天龍;馮博;張大海;司玉林;應有;孫勇;楊靖設計研發完成,并于2021-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于風機健康狀況的一次調頻方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于風機健康狀況的一次調頻方法。根據獲取的風機系統各部分的傳感數據進行故障評估,包括依次進行的故障檢測和故障程度值確定;針對健康狀態監測,根據故障程度值結合其他因素,通過層次分析法將各因素對于風機的影響程度量化處理為權重因子,以權重因子表征風機健康狀態;根據各個風機的權重因子和故障程度值對所有風機進行一次調頻。本發明結合了新型的神經網絡算法,首次提出了結合各風機的健康狀態水平參與系統一次調頻,對各風機的出力進行了合理分配,實現了減緩風機狀態惡化,延長風機的使用壽命,降低風機的維護成本。
本發明授權一種基于風機健康狀況的一次調頻方法在權利要求書中公布了:1.一種基于風機健康狀況的一次調頻方法,其特征在于:S1、根據獲取的風機系統各部分的傳感數據進行故障評估,包括依次進行的故障檢測和故障程度值確定;所述S1中,所述的故障檢測是利用長短期記憶網絡算法,對實時獲得的傳感數據進行處理得到未來的傳感數據的預測值,并與未來的傳感數據的實測值進行比較獲得差值,依據差值大小判斷是否出現故障;所述S1中,所述故障程度值確定是以故障檢測實時獲得的差值作為觀測值,將觀測值的平均值輸入到邦費羅尼區間法中處理獲得故障程度值,用于準確地量化故障程度;所述的故障程度值代表風機的故障程度,若差值為零,則故障程度值取為零;所述的風機系統各部分的傳感數據包括風機傳動軸溫度、傳動軸軸承的溫度、葉片磨損程度、風機和發電機之間的齒輪箱溫度、發電機線圈的溫度;S2、針對健康狀態監測,根據S1獲得的故障程度值結合風機壽命、風機各部分維修費用和維修時間、氣象狀況、海況因素,通過層次分析法將各因素對于風機的影響程度量化處理為權重因子,以權重因子表征風機健康狀態;S3、根據各個風機的權重因子和故障程度值對所有風機進行一次調頻;所述S3具體為:首先,通過一次調頻獲得所有風機提供的有功功率總量,根據對應權重因子的比例將有功功率總量分配各個風機的有功功率輸出量的大小;在電網頻率發生波動后,若電網頻率偏差或頻率變化率超過調頻死區,風機參與一次調頻;對于非健康風機,優化后的有功功率參考值為: 其中,N表示風機數量,Sit表示非健康風機對應的健康狀態水平,0≤Sit≤1,0代表完全故障而1代表完全健康,表示非健康風機優化前的有功功率參考值,ΔPin、ΔPd分別表示當頻率發生偏差時基于虛擬慣量響應、一次調頻下垂特性得到的有功功率增量;對于健康風機,優化后的有功功率參考值為: 其中,M表示非健康風機數量,表示健康風機優化前的有功功率參考值;其次,針對風機故障部位不同,設置不同的風機動態功率控制方法及約束對風機進行控制;所述風機一次調頻,是基于各風機均工作在減載運行模式,根據實際需要預留不同大小的功率裕度;具體對于電網頻率突然下降的情況,結合虛擬慣量響應以及一次調頻下垂特性,得到風機參與一次調頻所需的有功功率輸出增量;針對葉片磨損的故障狀態,通過控制槳距角進行功率控制,并對風機轉速設置動態的約束邊界,在規定的時間間隔內根據風機健康狀態實時調整約束范圍;針對傳動軸變形或軸承磨損的故障狀態,通過控制轉矩進行功率控制,并對轉矩設置動態的約束邊界,在規定的時間間隔內根據風機健康狀態實時調整約束范圍。
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