恭喜北京四方繼保工程技術有限公司;北京四方繼保自動化股份有限公司嚴耿獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京四方繼保工程技術有限公司;北京四方繼保自動化股份有限公司申請的專利基于主成分和K-means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114417907B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111424111.1,技術領域涉及:G06F18/23213;該發明授權基于主成分和K-means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法是由嚴耿;謝曉冬;張俊;鄒吉林;劉剛;段剛;張利強;劉明;劉勇;楊枕;柴謙;曹世富設計研發完成,并于2021-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于主成分和K-means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法在說明書摘要公布了:本申請公開了基于主成分和K?means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法,包括:定周期實時在線獲取電網設備的寬頻量測信號,并構建寬頻量測信號樣本矩陣X;通過主成分分析對寬頻量測信號樣本矩陣X進行降維處理,得到聚類分析的輸入樣本矩陣Xˊ;根據電網廠站及設備的拓撲關系,對輸入樣本矩陣Xˊ進行聚類簇優化劃分,形成輸入樣本矩陣Xˊ的簇集合;采用K?means算法對簇集合所包含的全部元素進行在線聚類,得到主導寬頻振蕩模態分布情況。本發明通過對降維處理后的寬頻量測信號聚類分析,識別寬頻振蕩模態時空分布態勢,保證廣域電網寬頻振蕩事件的準確辨識,提高對電網諧波分布特性的在線感知能力。
本發明授權基于主成分和K-means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法在權利要求書中公布了:1.基于主成分和K-means算法的電網寬頻量測信號在線聚類方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:步驟1:定周期實時在線獲取電網設備的寬頻量測信號,并構建寬頻量測信號樣本矩陣X;步驟2:通過主成分分析對步驟1的寬頻量測信號樣本矩陣X進行降維處理,得到聚類分析的輸入樣本矩陣Xˊ,具體包括:步驟2.1:計算寬頻量測信號樣本矩陣X中每列所對應的寬頻量測信號均值;步驟2.2:采用步驟2.1計算的均值對樣本矩陣X列中心化,得到矩陣Z;步驟2.3:采用奇異值分解求取ZTZ的特征值矩陣λ和特征向量矩陣Y;步驟2.4:對特征值矩陣λ中的特征值進行降序排列,篩選m個特征值;其中,m個特征值的篩選方式為:若前m個特征值之和與全部特征值之和的比值大于設定的閾值時,則選取該m個特征值;步驟2.5:獲取m個特征值在特征向量矩陣Y中對應的特征向量,計算形成降維后的矩陣Xˊ,作為聚類分析的輸入樣本矩陣Xˊ;步驟3:根據電網廠站及設備的拓撲關系,對輸入樣本矩陣Xˊ進行聚類簇優化劃分,形成輸入樣本矩陣Xˊ的簇集合,具體為:對輸入樣本矩陣Xˊ中每列各元素所在行對應的監測設備形成的集合分別進行拓撲分析,將屬于同一個電氣島的設備歸類為一個簇,從而形成輸入樣本矩陣Xˊ的簇集合;步驟4:采用K-means算法對步驟3的簇集合所包含的全部元素進行在線聚類,得到主導寬頻振蕩模態分布情況。
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