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龍圖騰網恭喜北京全科在線科技有限責任公司申請的專利一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114334136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111641160.0，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法是由祝躍云設計研發完成，并于2021-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法，包括A001：獲得醫療用戶端基礎信息，所述醫療用戶端基礎信息包括服務內容信息，得醫療用戶端使用者類別；A002：獲得醫生分類數據庫和獲得醫療宣教平臺審核條件；A003：獲得平臺醫生用戶審核數據，所述平臺醫生用戶審核數據作為醫生端分類特征；A004：獲得服務信息適配度；A005：獲得服務信息圖像匯總，判斷所述服務信息圖像匯總是否達到所述醫療宣教平臺審核條件，獲得初步審核數據；A006：建立用戶審查決策樹，獲得醫療用戶端審核結果；A007：獲得初步構建數據，所述初步構建數據用于建立第一線上咨詢區。本申請技術方案通過互聯網、人工智能技術，時效性更強，滿足患者用戶的隱私需求。

本發明授權一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法在權利要求書中公布了：1.一種基于互聯網技術的醫療宣教平臺建立方法，其特征在于：所述方法包括：A001：獲得醫療用戶端基礎信息，所述醫療用戶端基礎信息包括服務內容信息，根據所述醫療用戶端基礎信息，獲得醫療用戶端使用者類別；A002：根據所述醫療用戶端使用者類別，獲得醫生分類數據庫，根據所述醫療用戶端使用者類別，獲得醫療宣教平臺審核條件；A003：根據所述醫生分類數據庫和所述醫療宣教平臺審核條件，獲得平臺醫生用戶審核數據，所述平臺醫生用戶審核數據作為醫生端分類特征；A004：根據所述醫生分類數據庫中醫生分類數據信息、醫生分類服務數據信息，獲得服務信息適配度，所述服務信息適配度作為醫生用戶級別特性；A005：根據所述醫生分類服務數據信息，獲得服務信息圖像匯總，判斷所述服務信息圖像匯總是否達到所述醫療宣教平臺審核條件，獲得初步審核數據，所述初步審核數據為醫生用戶審核分等特征；A006：根據所述醫生端分類特征、所述醫生用戶級別特性和所述醫生用戶審核分等特征，建立用戶審查決策樹，將醫療用戶端基礎信息輸入所述用戶審查決策樹，獲得醫療用戶端審核結果；A007：如果所述醫療用戶端審核結果符合初步審核要求，獲得初步構建數據，所述初步構建數據用于建立第一線上咨詢區，所述第一線上咨詢區、所述醫療用戶端基礎信息和所述服務內容信息對應；所述步驟A003中，對所述醫生端分類特征進行信息論編碼運算，獲得醫生端特征信息熵；所述步驟A004中，對所述醫生用戶級別特性進行信息論編碼運算，獲得醫生端用戶特征信息熵；所述步驟A005中，對所述醫生用戶審核分等特征進行信息論編碼運算，獲得醫生用戶審核特征信息熵；將所述醫生端特征信息熵、所述醫生端用戶特征信息熵和所述醫生用戶審核特征信息熵輸入對比信息模型進行實驗模擬，獲得初步節點特征數據，根據所述初步節點特征數據和所述醫生分類數據庫，建立醫生用戶審核樹；所述步驟A007，獲得所述初步構建數據后，還包括：A0071：根據所述醫療用戶端基礎信息，獲得醫療用戶端記錄信息，根據所述醫療用戶端記錄信息，獲得醫療用戶端相關用戶；根據所述醫療用戶端基礎信息，獲得醫療用戶端關聯用戶信息，根據所述醫療用戶端關聯用戶信息，獲得醫療用戶端關聯用戶信息匯總；A0072：獲得預定相關信息數據庫，將所述醫療用戶端記錄信息和所述預定相關信息數據庫輸入分析試驗模型，獲得初步分析信息；A0073：如果所述初步分析信息滿足初步設定條件，根據所述醫療用戶端相關用戶，獲得醫療用戶端用戶數據，根據所述醫療用戶端用戶數據、所述醫療用戶端關聯用戶信息匯總，獲得醫療用戶端關聯信息；A0074：判斷所述醫療用戶端關聯信息與所述醫療用戶端記錄信息是否具有關聯性，如果具有所述關聯性，獲得關聯提示信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京全科在線科技有限責任公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區榮華中路10號1幢13層2單元1604-1室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。