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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116011520B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310059697.9，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法是由王一凡;李婕;于瑞云;李福亮;楊康設計研發完成，并于2023-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法在說明書摘要公布了：本發明設計一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法，屬于自動機器學習領域；首先構建超網模型并對其進行選擇，對得到的超網模型進行訓練、評估與參數更新；在完成超網訓練后，根據超網中的權重對子網選擇和訓練；最后通過優化超網模型提升生成過程的精度；在模型搜索上，本發明通過引入溫度因子這一搜索策略優化，可以用更短的搜索時長完成相同的模型搜索任務；同時在子模型選擇的過程中，不同的邊、子操作等不會出現權重接近的情況，使結果模型更加可信和可靠。

本發明授權一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法在權利要求書中公布了：1.一種云邊端協同系統中輕量化模型的自動生成方法，其特征在于，具體包括以下步驟：步驟1：構建超網模型并對其進行選擇；步驟2：對步驟1得到的超網模型進行訓練、評估與參數更新；步驟3：在完成步驟2的超網訓練后，根據超網中的權重對子網選擇和訓練；步驟4：對超網模型進行優化；其中，步驟2具體為：步驟2.1：對輸入到超網模型中的圖像特征進行處理；步驟2.2：單元中輸入的圖像特征在節點由上至下傳播，所有計算操作的加權和得到輸出值傳遞給下一節點，引入蒸餾學習中的溫度因子提高權重的區分度，計算公式如下： 其中i，j表示第i個節點和第j個幾點；o為選取的子操作，O為所有子操作的集合，ox表示輸入x經過子操作o運算后的結果；T為溫度因子；表示兩節點間所子操作輸出的加權和：步驟2.3：完成特征計算后，每個中間節點的特征值使用一個GCN的輕量級單元進行處理，得到較遠圖像特征區域間的上下文關系；步驟2.4：GCN中的不同通道數的輸出特征的加權求和到下一節點；步驟2.5：對所有無后續節點的特征值進行拼接，作為這一單元的輸出；步驟2.6：上一單元的輸出作為下一單元的輸入之一，并重復步驟2.1，直到無下一單元；步驟2.7：完成超網訓練并得到超網的預測結果，該結果與ImageNet數據集的原始結果做交叉熵損失，用于更新超網模型中所有的子參數，包括模型結構參數和卷積參數；步驟2.8：單元計數置0，重新開始訓練，重復步驟2.1開始的訓練過程，直至達到預設的輪次。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路三號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。