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龍圖騰網恭喜煙臺大學申請的專利基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法、系統、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119091322B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411328327.1，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法、系統、裝置是由王璇;王傲然;宋永超;鄭強;閻維青設計研發完成，并于2024-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法、系統、裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于遙感圖像處理技術領域，具體涉及基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法、系統、裝置，對待處理的遙感圖像數據進行多個不同尺度大小卷積核的深度可分離卷積，以捕捉到不同尺度的信息并有效擴大感受野；采用條狀卷積注意力機制，其中的條狀卷積組合不僅可以幫助理解上下文信息，還可以增強對條狀物體的敏感度；所得到的特征有效地緩解了在目標檢測任務中存在的目標尺度差異和復雜背景信息問題，既實現了高檢測精度，又保持了高推理速度。

本發明授權基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法、系統、裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的遙感圖像目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取待處理的遙感圖像數據后，分別經五個不同尺度大小卷積核的深度可分離卷積處理，得到的不同尺度特征相加后，得到第一特征；第一特征依次經批標準化處理、第一激活函數處理、深度卷積、批標準化處理，得到第二特征；S2：第二特征經特征的提取和增強，得到第三特征；第三特征依次經下采樣、特征的提取和增強，得到第四特征；第四特征依次經下采樣、特征的提取和增強，得到第五特征；第五特征依次經下采樣、特征的提取和增強，得到第六特征；所述特征的提取和增強，包括以下操作：輸入特征經數據復制后，分別記為初始特征和待處理特征；待處理特征依次經層歸一化處理、線性處理，得到處理后的特征；處理后的特征經數據復制后，分別記為待提取的特征和待增強的特征；待提取的特征依次經深度卷積、第二激活函數處理、選擇性掃描機制處理、第一激活函數處理、層歸一化處理，得到提取特征；待增強的特征經條狀卷積注意力處理后，第二激活函數進行處理，得到增強特征；提取特征和增強特征相乘后，與初始特征相加，得到輸出特征；S3：第六特征經卷積處理，進行特征融合，得到的融合特征經分類處理，生成目標的旋轉定位框；將旋轉定位框映射至融合特征上，生成候選框，經分類和回歸后，得到目標的位置和類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煙臺大學，其通訊地址為：264005 山東省煙臺市萊山區清泉路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。