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龍圖騰網恭喜西北師范大學申請的專利一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119006498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411438524.9，技術領域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法是由陳旺虎;李曉琴;羅逸華;陳戩設計研發(fā)完成，并于2024-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法，S1：數(shù)據(jù)預處理與優(yōu)化；S2：特征提?。阂来瓮ㄟ^PatchEmbed2D和PMMLayer層深度提取圖像特征，歸一化操作后生成第一階段特征圖，以此類推，將第上一階段生成的特征圖經過上述操作生成下一階段的特征圖，最后生成了四個不同分辨率的圖像；S3：特征融合；本發(fā)明具有圖像分割精度顯著提高、模型超輕量化的優(yōu)勢：編碼器中引入PatchEmbed2D分塊和PMMLayer均分通道數(shù)操作，實現(xiàn)特征的多樣性與深度挖掘的同時大大減少模型的參數(shù)量與計算量；解碼器中采用遞歸跨層級的特征融合策略，確保了高維語義信息與低維細節(jié)信息的全面交互；并行互補機制精準捕捉光伏組件圖像的細微特征與差異，提升了分割精度，為后續(xù)光伏組件缺陷檢測等應用提供了堅實保障。

本發(fā)明授權一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于SegMamba的超輕量化光伏組件圖像分割方法，其特征在于：具體步驟包括：S1：數(shù)據(jù)預處理與優(yōu)化：S11：利用搭載雙光譜相機的無人機進行低空高分辨率拍攝，同時捕獲光伏陣列的紅外和可見光圖像；經過多次拍攝，共獲得了紅外與可見光圖像各若干張，每張圖像均具備640×512像素的分辨率；使用紅外熱成像進行分析；經過篩選，最終保留高質量的紅外熱成像圖；S12：采用Labelme標注工具對紅外圖像進行手動標注獲取準確的圖像標簽信息，將圖像分為背景background和光伏陣列Pv兩個類別，并采用PASCALVOC格式進行標注；S13：為消除圖像中的噪聲，采用兩步濾波策略，首先應用雙邊濾波技術降低圖像中的邊緣模糊和細節(jié)損失，隨后采用高斯濾波進一步平滑圖像，去除剩余的隨機噪聲；S2：特征提?。横槍Ψ指钅Ｐ陀嬎闩c參數(shù)量大導致的應用開銷問題，提出一種超輕量化編碼器，在該編碼器中首先輸入H×W×3的圖像，通過PatchEmbed2D提取圖像特征，然后通過由兩個ParallelMulti-MambaLayer塊串行組成的block改變圖像的通道數(shù)后進行一次歸一化操作生成第一階段特征圖，以此類推，將上一階段生成的特征圖經過上述操作生成下一階段的特征圖，最后生成了四個不同分辨率的圖像；S3：特征融合：采用多尺度交叉特征融合的解碼器，從多個尺度層面通過橫向交叉連接的方式高效地恢復圖像的分辨率；首先，將編碼器在四個不同階段產生的不同分辨率的特征和后處理后的特征作為輸入；采用遞歸且跨層級的策略，通過多次迭代的上采樣與跳躍連接機制，高層級的豐富語義信息被直接傳遞至更低層級，與后續(xù)階段的特征進行深度且細致的融合并轉換為最終的分割掩碼；通過分類和分割模塊cls_seg生成高分辨率的分割圖；S4：圖像后處理：通過形態(tài)學處理來消除微小噪聲并填補目標區(qū)域缺陷；通過邊緣平滑技術以平滑分割邊界，減少鋸齒現(xiàn)象，通過區(qū)域優(yōu)化策略合并鄰近或細分過大區(qū)域來精確描繪物體輪廓；以及通過閾值的微調進一步提高分割的準確率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人西北師范大學，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區(qū)安寧東路967號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。