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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州砼福科技有限公司申請的專利基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119336992B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411446401.X，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法是由邵俊;華牮設計研發(fā)完成，并于2024-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法，通過引入中間變量并通過計算正向和反向影響因子，在第一建材產品和第二建材產品間構建相互間推薦影響關系，考慮了不同產品間的產品特征差異對產品推薦精準性的影響，使得后續(xù)能夠通過尋找擬推薦客戶與歷史購買客戶的共性購買特征，并以擬推薦客戶的中間變量的最大第一變量值為依據(jù)，從大量擬推薦產品中精準篩選出能夠滿足擬推薦客戶的品牌追求和消費能力的目標推薦產品，大幅度提高了建材產品推薦的精準性。

本發(fā)明授權基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法在權利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)的建材產品推薦方法，其特征在于，包括步驟：L1，引入中間變量并通過計算客戶歷史購買具有指定功能要求但不同類或同類不同型號的第一建材產品和第二建材產品的歷史正向影響因子和歷史反向影響因子，以在兩建材產品之間構建起相互間推薦歷史影響關系并加入到關系庫；L2，以中間變量特征為匹配依據(jù)，從歷史購買客戶庫中匹配出與擬推薦客戶具有客戶特征相似度的個歷史購買客戶；L3，從關聯(lián)所述擬推薦客戶的至少一第一變量值中提取出最大第一變量值，然后以擬推薦產品作為所述第一建材產品或所述第二建材產品構建過所述相互間推薦歷史影響關系為篩選條件，從步驟L2匹配出的各所述歷史購買客戶中做進一步客戶篩選，并按步驟L2的匹配相似度由高到低將篩選結果形成為第一推薦依據(jù)列表；L4，篩選出所述第一推薦依據(jù)列表中的各所述歷史購買客戶歷史購買過的與所述擬推薦產品構建過所述相互間推薦歷史影響關系的所述第一建材產品或所述第二建材產品，并按照各所述歷史購買客戶在所述第一推薦依據(jù)列表中的相同排序順序，對篩選到的建材產品排序為第二推薦依據(jù)列表；L5，篩選出所述擬推薦客戶歷史購買過所述第二推薦依據(jù)列表中的各建材產品，并按照所述第二推薦依據(jù)列表中的排序順序，對篩選到的建材產品排序為第三推薦依據(jù)列表；L6，對所述第三推薦依據(jù)列表中的每個產品，以所述擬推薦客戶的所述最大第一變量值為依據(jù)，依序計算與所述擬推薦產品的正向影響因子和反向影響因子，并進一步計算所述擬推薦產品與所述第三推薦依據(jù)列表中的每個建材產品的相互間推薦影響關系；L7，求解針對同個產品組合計算的關聯(lián)所述擬推薦客戶的所述相互間推薦影響關系與關聯(lián)所述歷史購買客戶的所述相互間推薦歷史影響關系的第五偏差，并將滿足所述第五偏差小于預設的第五偏差閾值這一條件的所述擬推薦客戶作為推薦所述擬推薦產品的目標推薦客戶；步驟L1中，在所述第一建材產品和所述第二建材產品之間構建所述相互間推薦歷史影響關系的方法包括步驟：L11，根據(jù)每個客戶歷史購買所述第一建材產品和所述第二建材產品的歷史購買特征數(shù)據(jù)，分析并提取關聯(lián)由所述第一建材產品和所述第二建材產品構成的產品組合的所述中間變量；L12，構建包含所述中間變量的關聯(lián)所述產品組合的影響關系矩陣并做元素值歸一化處理，然后計算所述第一建材產品的所述歷史正向影響因子和所述第二建材產品的所述歷史反向影響因子；L13，計算所述產品組合關聯(lián)的所述歷史正向影響因子和所述歷史反向影響因子的第三偏差，然后計算對所述產品組合具有相似共性購買特征的不同客戶針對同個所述產品組合求解的各所述第三偏差的的第三平均值，作為對所述產品組合構建的所述相互間推薦歷史影響關系。

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