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恭喜中國科學院空天信息創新研究院;南京郵電大學周增光獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國科學院空天信息創新研究院;南京郵電大學申請的專利多模態火燒跡地檢測方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119251682B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411451427.3,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權多模態火燒跡地檢測方法、裝置、設備及介質是由周增光;袁媛;李子揚;辛淇;李雪松;舒展;董裕民設計研發完成,并于2024-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。

多模態火燒跡地檢測方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:提供了一種多模態火燒跡地檢測方法,適用于森林草原火燒跡地檢測技術領域。該方法包括:獲取目標火燒跡地遙感觀測數據,包括同一地區火災前和火災后的數據;對目標火燒跡地遙感觀測數據進行特征提取,得到目標多維特征數據;以及將目標多維特征數據輸入預先訓練的目標語義分割模型中進行火燒跡地檢測,得到火燒跡地檢測數據,其中,目標語義分割模型能夠處理多種模態的火燒跡地遙感觀測數據;以及目標語義分割模型包括記憶緩沖區,以使模型能夠持續學習,根據新的模態數據自適應更新和優化模型,以緩解災難性遺忘問題。本發明還提供了一種多模態火燒跡地檢測裝置、設備及介質。

本發明授權多模態火燒跡地檢測方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種多模態火燒跡地檢測方法,其特征在于,包括:獲取目標火燒跡地遙感觀測數據;對所述目標火燒跡地遙感觀測數據進行特征提取,得到目標多維特征數據;以及將所述目標多維特征數據輸入預先訓練的目標語義分割模型中進行火燒跡地檢測,得到所述目標火燒跡地遙感觀測數據對應的火燒跡地檢測數據,其中,所述目標火燒跡地遙感觀測數據包括同一地區火災前和火災后的數據;所述目標語義分割模型能夠處理多種模態的火燒跡地遙感觀測數據,每種模態的火燒跡地遙感觀測數據及對應的火燒跡地掩碼數據作為獨立的訓練任務;以及所述目標語義分割模型包括記憶緩沖區,以使所述模型能夠持續學習,根據新的模態數據自適應更新和優化模型;所述記憶緩沖區用于存儲語義分割模型在之前任務訓練過程中使用的訓練樣本以及經過之前任務訓練后得到的語義分割模型對所述訓練樣本的輸出結果;所述根據新的模態數據自適應更新和優化模型包括:基于上次任務數據訓練得到的語義分割模型以及當前任務數據,利用第一損失函數計算分割損失,得到分割損失;基于記憶緩沖區中存儲的任務數據,利用第二損失函數,計算均方損失作為蒸餾損失,以減少模型在當前任務訓練過程中對舊任務知識的遺忘;利用所述分割損失和所述蒸餾損失的加權和構造第三損失函數,計算得到總損失;以及基于總損失更新語義分割模型的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院空天信息創新研究院;南京郵電大學,其通訊地址為:100190 北京市海淀區北四環西路19號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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