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龍圖騰網恭喜浙江大華技術股份有限公司申請的專利逆變器仿真方法、裝置和計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119129444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411613902.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權逆變器仿真方法、裝置和計算機設備是由張大為;羅玉華;姜自發;樓曉景;鄒永長;鄧志吉;趙一鳴;周小勇;劉明設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本逆變器仿真方法、裝置和計算機設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種逆變器仿真方法、裝置和計算機設備，該方法通過基于逆變器的仿真對象，建立訓練數據集和測試數據集；基于所述訓練數據集和測試數據集，訓練卷積神經網絡，得到仿真結果；其中，所述卷積神經網絡中的卷積核基于針對所述仿真對象預設的物理場模型和條件模型得到，解決了仿真效率低的問題，實現了減少迭代次數，快速獲取仿真的穩態結果。

本發明授權逆變器仿真方法、裝置和計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種逆變器仿真方法，其特征在于，所述方法包括：基于逆變器的仿真對象，建立訓練數據集和測試數據集；基于所述訓練數據集和測試數據集，定義卷積神經網絡的全連接層的輸入向量和輸出向量之間的線性回歸關系，訓練卷積神經網絡，得到仿真結果；其中，所述卷積神經網絡中的卷積核基于針對所述仿真對象預設的物理場模型和條件模型得到；其中，在進行電熱融合的仿真時，所述仿真對象包括電路級仿真對象和系統級仿真對象，所述訓練數據集和測試數據集包括電路仿真輸入和對應的電路仿真結果標簽以及系統仿真輸入和對應的系統仿真結果標簽；所述電路仿真輸入依次經過所述卷積神經網絡的卷積和池化計算后得到電路級特征，所述系統仿真輸入依次經過所述卷積神經網絡的卷積和池化計算后得到系統級特征，將所述電路級特征和所述系統級特征求和后得到特征和，將所述特征和作為所述全連接層的輸入向量；將所述電路仿真結果標簽與所述系統仿真結果標簽求和后得到標簽和，將所述標簽和作為所述全連接層的輸出向量，建立所述全連接層的回歸線性關系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。