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龍圖騰網恭喜無錫市惠山區人民醫院申請的專利一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119540188B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411627315.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法及系統是由孫海濤;儲旭東設計研發完成，并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像分析技術領域，公開了一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法及系統。其中，方法包括：獲取和預處理包含骨折區域的CT圖像；通過多尺度特征提取得到融合特征；將融合特征圖輸入到CenterNet進行骨折區域的檢測；對檢測結果應用非極大值抑制以生成最終的骨折區域邊界框；相較于現有技術中依賴Anchor機制的CT檢測圖像的骨折區域識別方法，尤其是在低計算資源和實時檢測條件下，傳統方法由于計算復雜、效率低下，難以實現高精度CT檢測圖像的骨折區域識別的技術問題，本發明通過輕量化的EfficientNetB0網絡和CenterNet檢測框架，結合引入通道加權，實現了骨折區域的高效檢測，從而避免了計算效率低的問題，提高了檢測的準確性和實時性。

本發明授權一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種CT檢測圖像的骨折區域識別方法，其特征在于，方法包括：步驟S10：獲取包含骨折區域的CT圖像數據，并對CT圖像數據進行窗寬和窗位調整后，對CT圖像數據的像素值進行線性歸一化，并將其映射到[0,1]區間生成標準化后的圖像數據X；步驟S20：將標準化后的圖像數據X作為主干網絡EfficientNetB0網絡的輸入；從EfficientNetB0網絡的第3層卷積層提取特征圖，得到淺層特征圖X1，包含圖像中的邊緣細節信息、紋理細節信息；從EfficientNetB0網絡的第5層卷積層提取特征圖，得到中層特征圖X2，包括骨折區域周圍的組織結構信息、骨骼的連續性信息；從EfficientNetB0網絡的第7層卷積層提取特征圖，得到深層特征圖X3，包括骨骼的形狀信息、結構信息及與周圍組織的整體關系信息；綜合淺層特征圖X1、中層特征圖X2和深層特征圖X3得到多尺度特征集合Y，Y＝{X1，X2，X3}；步驟S30：對多尺度特征集合Y中的每個特征圖Xi進行全局平均池化，生成特征圖的全局描述向量Zi；將全局描述向量Zi傳遞到兩層全連接網絡并通過Sigmoid激活函數生成通道權重向量wi；將通道權重向量wi應用于對應的特征圖Xi中得到加權后的特征圖Xi′，將加權后的特征圖X′1、X′2和X′3逐像素相加生成融合特征圖Z；步驟S40：將步驟S30中得到的融合特征圖Z輸入到CenterNet模型中進行骨折區域的檢測，CenterNet在融合特征圖Z上生成一個中心點熱力像素圖，每個像素點都被賦予一個概率值，用于表示該像素點作為骨折區域中心點的可能性；將每個概率值大于預設閾值的像素點定義為候選像素點，針對候選像素點，CenterNet進一步調整對應的尺寸偏移和尺度信息；當候選像素點經過尺寸偏移和尺度信息調整后，CenterNet模型生成初步的骨折區域的邊界框；步驟S50：對CenterNet輸出的檢測結果進行非極大值抑制處理，設置置信度閾值為0.5至0.7，剔除低置信度檢測框，并在保留的檢測框中采用NMS算法去除重疊區域進而生成最終的骨折區域邊界框。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫市惠山區人民醫院，其通訊地址為：214174 江蘇省無錫市惠山區洛社鎮站前北路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。