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龍圖騰網恭喜舟山甬舟集裝箱碼頭有限公司申請的專利基于大數據的集裝箱數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119250686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411758814.1，技術領域涉及：G06F17/00；該發明授權基于大數據的集裝箱數據處理方法及系統是由湯碧海;任攀宇;倪潔;胡卓彥;王知衿;劉佳斌;馮宇哲;張哲斌;郭冬玲設計研發完成，并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的集裝箱數據處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，本發明公開了一種基于大數據的集裝箱數據處理方法及系統，包括：根據堆場布局圖生成無向圖；根據承載屬性數據和任務屬性數據篩選出可選堆場節點；計算每個可選堆場節點與所有出口節點之間的平均空間距離，并根據平均空間距離大小篩選出候選堆場節點；獲取每個候選堆場節點與目標入口節點之間的運輸路徑集合，并利用遺傳算法篩選出與每個候選堆場節點相對應的最優運輸路徑；根據適應度大小篩選出目標堆場節點，并依據目標堆場節點以及目標堆場節點對應的最優運輸路徑生成運輸調度方案；本發明可在提高卸載效率的同時優化堆場資源配置，確保卸載作業與后續物流環節的科學銜接，顯著提升港口整體運營效率。

本發明授權基于大數據的集裝箱數據處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的集裝箱數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待卸載船舶的任務屬性數據以及港口內的堆場布局圖，并根據堆場布局圖生成無向圖；所述無向圖中包含多條邊和多個節點，節點分為一個目標入口節點、P個堆場節點和Q出口節點，P和Q均為大于零的整數；其中，入口節點，代表船舶卸貨的目標點，堆場節點，表示存儲區域，出口節點，代表貨物的運輸終點；獲取每個堆場節點的承載屬性數據，并根據承載屬性數據和任務屬性數據，從P個堆場節點中篩選出S個可選堆場節點，S為大于零的整數；其中，所述從P個堆場節點中篩選出S個可選堆場節點，包括：根據第一承載屬性數據和第一任務屬性數據，計算所欲卸載集裝箱和可承載集裝箱之間的數量差；將數量差與預設的數量差閾值進行比較，若數量差大于等于數量差閾值，則將對應的堆場節點標記為備選堆場節點，若數量差小于數量差閾值，則將對應的堆場節點標記為非備選堆場節點；統計所有數量差大于等于數量差閾值的備選堆場節點，得到多個備選堆場節點；根據第二承載屬性數據和第二任務屬性數據，計算每個備選堆場節點與待卸載船舶的匹配度；將匹配度與預設的匹配度閾值進行比較，若匹配度大于等于匹配度閾值，則將對應的備選堆場節點標記為可選堆場節點，若匹配度小于匹配度閾值，則將對應的備選堆場節點標記為非可選堆場節點；統計所有匹配度大于等于匹配度閾值的可選堆場節點，得到S個可選堆場節點；計算每個可選堆場節點與所有出口節點之間的平均空間距離，并根據平均空間距離大小從S個可選堆場節點中篩選出K個候選堆場節點，K為大于零的整數；在無向圖中，獲取每個候選堆場節點與目標入口節點之間的運輸路徑集合，并利用預配置的遺傳算法，從運輸路徑集合中篩選出與每個候選堆場節點相對應的最優運輸路徑，得到多條最優運輸路徑；獲取每條最優運輸路徑的適應度，根據適應度大小從K個候選堆場節點中篩選出目標堆場節點，并依據目標堆場節點以及目標堆場節點對應的最優運輸路徑，生成待卸載船舶的運輸調度方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人舟山甬舟集裝箱碼頭有限公司，其通訊地址為：316032 浙江省舟山市定海區金塘鎮大浦村浦口路180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。