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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利一種層次化自適應代碼生成方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119248289B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411775766.7，技術領域涉及：G06F8/41；該發明授權一種層次化自適應代碼生成方法、系統及介質是由高翠蕓;廖清;劉川意;顧釗銓;韓培義;陳思榕設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種層次化自適應代碼生成方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種層次化自適應代碼生成方法、系統及介質，該方法包括：基于代碼token類型預測模塊分析待生成代碼的上下文，識別下一個待生成token的基本類型，所述基本類型包括基本結構、代碼邏輯和高級語義內容；基于解碼層自適應選擇算法，自動選擇適當的模型層進行輸出預測；利用三種不同的分類解碼策略分別生成屬于基本結構、代碼邏輯和高級語義內容的token。本發明提高了LLMs在代碼生成任務中的可靠性，使模型能夠更有效地利用其內在各層次的知識，減少了生成代碼的結構性或語義性錯誤，能有效確保生成代碼的邏輯性和可執行性。

本發明授權一種層次化自適應代碼生成方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種層次化自適應代碼生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟S10，基于代碼token類型預測模塊分析待生成代碼的上下文，識別下一個待生成token的基本類型，所述基本類型包括基本結構、代碼邏輯和高級語義內容；步驟S20，基于解碼層自適應選擇算法，自動選擇適當的模型層進行輸出預測；步驟S30，利用三種不同的分類解碼策略分別生成屬于基本結構、代碼邏輯和高級語義內容的token；所述步驟S10包括：步驟S101，在自回歸解碼過程中，采用隨距離衰減的代碼感知注意力機制基于給定的已有的前序輸出，識別下一個待生成的token的基本類型，記類型集合為T，T＝{結構token，邏輯token，語義token}；所述步驟S101包括：基于公式1計算三類token類型的概率分布：Pti|t1，t2，...，ti-1＝softmaxWahi-1+Wbct+b公式1；其中，Pti|t1，t2，...，ti-1表示在給定前序代碼token序列t1，t2，...，ti-1的情況下，生成第i個token，ti屬于某一類別的概率分布，hi-1是由先前生成的token序列計算出的隱藏狀態，Wa、Wb和b是分類器的參數，ct表示上下文向量，計算得到的輸出概率分布表示當前token屬于三類中的哪一類；上下文向量ct是通過對前序token序列的隱藏狀態進行加權求和得到的，為確保距離當前生成位置較近的上下文信息權重更大，而較遠的上下文影響減弱，引入了距離衰減系數αj，該系數αj依據token與當前生成位置的距離呈指數衰減，具體計算公式為： 其中，αj表示第j個前序token的權重；i表示當前生成token的位置；e為自然常數，用于指數衰減計算，使得距離衰減遵循指數函數的特性；λ為距離衰減系數，用于控制權重的衰減速度；k表示對所有前序token位置的索引，范圍為1≤ki；上下文向量ct通過衰減權重對前序隱藏狀態加權求和得到：

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。