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龍圖騰網恭喜杭州雪鸮網絡科技有限公司申請的專利一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119359878B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411903716.2，技術領域涉及：G06T13/80；該發明授權一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法和裝置是由梁姬慧;陳東升;張淑君設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法和裝置，屬于計算機視覺領域和圖像處理像相結合的技術領域，包括：基于目標檢測器GroundingDINO構建材質目標檢測模型并基于輸入的材質分類文本對動畫圖像進行目標檢測；采用目標分割模型以目標檢測得到的材質目標框作為引導信息，對動畫圖像進行材質目標分割，得到材質目標的掩模圖，基于掩模圖從動畫圖像中得到材質目標對應的動畫局部圖；基于生成式對抗網絡構建圖像細化模型并對動畫局部圖進行細化處理，并細化局部材質圖像貼合到動畫圖像，這樣在復雜背景下高效準確地從動畫圖像中分割并提取局部材質目標，進一步對局部材質目標進行細化處理，以提高細節展示效果。

本發明授權一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種自動分割材質并對動畫局部目標細化的方法，其特征在于，包括以下步驟：基于目標檢測器GroundingDINO構建材質目標檢測模型，并利用材質目標檢測模型基于輸入的材質分類文本對動畫圖像進行目標檢測，得到材質目標框及對應的材質類別；采用目標分割模型以材質目標框作為引導信息，對動畫圖像進行材質目標分割，得到材質目標的掩模圖，并基于掩模圖從動畫圖像中得到材質目標對應的動畫局部圖；基于生成式對抗網絡構建圖像細化模型，采用圖像細化模型對動畫局部圖進行細化處理，并將生成的細化局部材質圖像貼合到動畫圖像；其中，基于目標檢測器GroundingDINO構建材質目標檢測模型，包括：準備含有固有色的動畫圖像，并為動畫圖像中的指定材質進行材質目標框和材質類別的標注，同時生成動畫圖像的內容概要，得到樣本數據；固定GroundingDINO中的特征提取模塊參數，以樣本數據中的動畫圖像作為圖像輸入，以內容概要作為文本輸入，分別經過特征提取模塊提取圖像特征和文本特征后，通過特征增強模塊進行特征增強和融合，然后再輸入至語言指導查詢選模塊進行選擇與輸入文本相關的特征作為解碼查詢，并將解碼查詢的特征輸入至跨模態解碼模塊進行回歸預測和材質分類，并基于預測的材質目標框和對應的材質類別構建邏輯回歸損失和分類損失來優化GroundingDINO中的特征增強模塊、語言指導查詢選模塊、以及跨模態解碼模塊參數，參數優化后的GroundingDINO作為材質目標檢測模型；其中，基于生成式對抗網絡構建圖像細化模型，包括：準備含有固有色的動畫圖像及其對應的細節豐富圖像作為樣本數據；構建包含生成器和判別器的生成式對抗網絡，其中生成器用于基于輸入的動畫圖像進行特征提取后生成細化局部材質圖像，判別器用于判別輸入的細化局部材質圖像和細節豐富圖像的真偽；構建損失函數，其包括對抗損失，基于生成的細化局部材質圖像和作為標簽的細節豐富圖像之間的感知損失、風格損失、以及感知圖像塊相似度損失；利用損失函數和樣本數據對生成式對抗網絡進行參數優化，參數優化后的生成器作為圖像細化模型。

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