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龍圖騰網(wǎng)恭喜東南大學(xué)申請的專利協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119483668B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510052693.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04B7/0413；該發(fā)明授權(quán)協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法是由李佳珉;孫曉雨;梅雅萍;朱鵬程;王東明設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法，屬于無線通信領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一種可以在通信和傳感性能之間取得最佳平衡的系統(tǒng)節(jié)點模式選擇與波束賦形方案，第一階段首先建立系統(tǒng)的信道模型和數(shù)據(jù)傳輸模型，推導(dǎo)出上下行通信信干噪比表達(dá)式以及感知信干噪比表達(dá)式；第二階段推導(dǎo)出最大比傳輸MRT波束賦形、迫零ZF波束賦形以及共軛感知波束賦形的表達(dá)式；第三階段設(shè)計基于多智能體分層強化學(xué)習(xí)算法的節(jié)點模式選擇與波束賦形算法；第四階段調(diào)用算法以得到對每個接入節(jié)點進行雙工模式選擇和波束向量設(shè)計。該方法能夠提高系統(tǒng)效率，推動無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)的實際部署，因此本發(fā)明具有一定的實際價值。

本發(fā)明授權(quán)協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種協(xié)作通感一體化場景中節(jié)點模式選擇和波束賦形方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，建立無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)的信道模型和數(shù)據(jù)傳輸模型，推導(dǎo)出上下行通信信干噪比表達(dá)式以及感知信干噪比表達(dá)式；步驟2，推導(dǎo)出無蜂窩協(xié)作通感一體化系統(tǒng)中的針對通信信號的最大比傳輸MRT波束賦形、迫零ZF波束賦形的表達(dá)式，以及針對感知信號的共軛波束賦形的表達(dá)式；步驟3，設(shè)計基于多智能體分層強化學(xué)習(xí)算法的節(jié)點模式選擇與波束賦形算法，具體包括：以節(jié)點模式和波束賦形向量為優(yōu)化變量，通信和感知性能為優(yōu)化目標(biāo)，建立優(yōu)化問題，利用多智能體分層強化學(xué)習(xí)方法優(yōu)化所述優(yōu)化問題，在高層級方面，將中央處理器視為元智能體，元智能體通過觀察當(dāng)前系統(tǒng)中所有用戶的通信可達(dá)速率以及上行接入節(jié)點的感知信干噪比之和，做出動作選擇每個接入節(jié)點的上下行模式；在低層級方面，將每個接入節(jié)點視為一個智能體，并且在只有被元智能體選為下行模式的接入節(jié)點相對應(yīng)的智能體才會通過選擇此接入節(jié)點發(fā)送通信信號的功率比率和MRT波束賦形所占的比率來設(shè)計對應(yīng)下行接入節(jié)點的波束賦形矩陣；步驟4，調(diào)用設(shè)計好的節(jié)點模式選擇與波束賦形算法，得到每個接入節(jié)點的雙工模式選擇和波束賦形向量設(shè)計。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東南大學(xué)，其通訊地址為：211189 江蘇省南京市江寧區(qū)東南大學(xué)路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。